Costruirò un chatbot AI usando Python LangChain e OpenAI LLM


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi creare un chatbot che comprenda davvero i tuoi dati?
Creerò un chatbot AI personalizzato usando Python, LangChain e OpenAI LLM che recupera risposte contestuali direttamente dai tuoi file e database.
Cosa otterrai:
-Pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per chat basata su documenti
-Integrazione LLM (OpenAI GPT-4, Gemini o Llama 2)
-Database vettoriale (FAISS / Chroma / Pinecone) per ricerca semantica
-Configurazione di knowledge-base personalizzata (PDF, DOCX, TXT)
-Endpoint API costruiti con FastAPI o Django
-Deployment opzionale su AWS o GCP
Che tu abbia bisogno di un supporto assistente, bot legale o agente di conoscenza interna, consegnerò una soluzione scalabile e sicura con codice sorgente e documentazione.
Portiamo in vita la tua idea di AI
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Senior Python Full Stack Developer and AI Automation Expert 8 Years
- DaPakistan
- Membro daset 2019
- Ultima consegna3 anni
Lingue
Inglese, Urdu, Francese
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FAQ
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Cos'è un chatbot RAG?
Un bot Retrieval-Augmented Generation combina un motore di ricerca vettoriale con un LLM per fornire risposte accurate e contestuali basate sui tuoi documenti.
Quali modelli di AI puoi usare?
OpenAI GPT-4 e 3.5, Google Gemini, Meta Llama 2 e Anthropic Claude.
Puoi addestrare il chatbot con i miei dati?
Sì! Basta caricare i tuoi PDF o file di testo e li indicizzerò per risposte basate sul contesto.
Può essere integrato nel mio sito web o app?
Assolutamente. Ti consegnerò un REST API che puoi collegare a React, Next.js o app mobili.
Fornite codice sorgente e documentazione?
Sì, ogni pacchetto include codice sorgente pulito, commentato e istruzioni di configurazione.
Puoi aggiungere autenticazione o supporto multilingue?
Sì, disponibile nei pacchetti Standard e Premium o come extra Gig.

