Costruirò modelli predittivi, analisi di regressione e soluzioni di ml

Modellazione predittiva Costruisci modelli predittivi per prevedere risultati, scoprire tendenze, valutare rischi e supportare decisioni basate sui dati.

Analisi di regressione Sviluppa modelli di regressione lineare, multipla, logistica, polinomiale, Ridge, Lasso e altri.

Analisi statistica Esegui statistiche descrittive, analisi di correlazione, test di ipotesi, ANOVA, inferenza statistica e test di significatività.

Machine Learning Costruisci modelli ML supervisionati e non supervisionati per classificazione, regressione, clustering e predizione.

Valutazione del modello Misura le performance usando R², RMSE, MAE, MSE, accuratezza, precisione, recall, F1-score, ROC-AUC e cross-validation.

Ottimizzazione del modello Applica tuning degli iperparametri, confronto tra modelli, validazione, selezione delle caratteristiche e ottimizzazione delle performance.

Deliverables: Dataset puliti e preparati, analisi statistica, modelli predittivi/ML, metriche di valutazione, visualizzazioni, insight pratici, previsioni e documentazione tecnica.

Competenze: Python, R, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels, LightGBM, Random Forest, regressione, classificazione, clustering, analisi predittiva, machine learning, modellazione statistica e data science.