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Costruirò azure data factory, databricks e pipeline ETL
DevOps Engineer che automatizza il cloud con Terraform, Ansible e Kubernetes
DevOps & Cloud Engineer | RHCSA Certified | Sviluppatore Full-Stack
Con oltre 4 anni di esperienza, creo soluzioni cloud sicure e scalabili (AWS/GCP/Azure) e automatizzo i workflow DevOps.
Competenz...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un affidabile Azure Data Engineer per creare pipeline di dati scalabili e ad alte prestazioni?
Esperienza comprovata in Data Engineering | Oltre 10 milioni di record processati | Miglioramento del 30% delle prestazioni delle pipeline
Aiuto le aziende a progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni di data engineering usando Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Delta Lake, Azure SQL, ADLS Gen2 e Snowflake.
Servizi includono:
- Sviluppo di pipeline ETL / ELT
- Pipeline Azure Data Factory
- Soluzioni Azure Databricks & PySpark
- Ingestione dati da API, file e database
- Implementazione Delta Lake
- CDC e caricamento incrementale dei dati
- Trasformazione e pulizia dei dati
- Soluzioni di data warehouse
- Architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Validazione della qualità dei dati
- Ottimizzazione di query e pipeline
- Documentazione e monitoraggio
Perché scegliermi?
- Soluzioni scalabili e facilmente manutenibili
- Implementazioni pronte per la produzione
- Focus su prestazioni e affidabilità
- Best practice del settore
Se hai bisogno di workflow ETL, migrazione dei dati, pipeline Azure Data Factory, soluzioni Databricks o servizi di data engineering cloud, posso offrirti una soluzione su misura per le tue esigenze aziendali.
Contattami prima di effettuare un ordine per discutere i requisiti del tuo progetto.
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per avviare il progetto?
Per favore, fornisci i requisiti del progetto, le fonti di dati, la piattaforma di destinazione, i dettagli dell'ambiente Azure e eventuali architetture o specifiche di pipeline esistenti. Esaminerò i requisiti e consiglierò la soluzione migliore.
Con quali tecnologie e piattaforme lavori?
Lavoro con Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Delta Lake, Azure SQL, ADLS Gen2, Snowflake, pipeline ETL/ELT, soluzioni di data warehousing e architetture di data engineering basate su cloud.
Puoi ottimizzare pipeline di dati e processi ETL esistenti?
Sì. Posso analizzare e ottimizzare pipeline esistenti migliorando le prestazioni delle query, riducendo i tempi di elaborazione, implementando caricamenti incrementali, migliorando i controlli di qualità dei dati e applicando le best practice di data engineering.
