Faro' analisi di sopravvivenza, tempo fino all'evento di morte e regressione di Cox Breslow

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Stati Uniti

Parlo Inglese, Francese

Analista di dati SPSS R SAS Ricercatore quantitativo e qualitativo

Per me i dati sono più di una professione—sono una passione. Con un occhio attento a scoprire schemi e approfondimenti, adoro aiutare i clienti a prendere decisioni informate e basate sui dati. Che si...
Informazioni su questo servizio

Effettuerò un'analisi di sopravvivenza completa sui dati medici dei pazienti o su qualsiasi altro dato adatto per funzioni e modelli di sopravvivenza. Ho vasta esperienza nel condurre analisi di sopravvivenza, inclusa l'applicazione di diversi modelli per valutare i dati tempo-evento. I miei servizi includono report dettagliati con tabelle, grafici e interpretazione completa dei risultati.

Analisi di sopravvivenza che offro:

  1. Estimatore di Kaplan-Meier: Usato per stimare la funzione di sopravvivenza e visualizzare la probabilità di sopravvivenza nel tempo.
  2. Modello di Cox con rischi proporzionali: Un modello di regressione usato per esplorare la relazione tra il tempo di sopravvivenza dei pazienti e diverse variabili esplicative.
  3. Modello di Andersen-Gill: Un'estensione della regressione di Cox per gestire più eventi per lo stesso soggetto.
  4. Test di Log-Rank: Usato per confrontare le distribuzioni di sopravvivenza di due o più gruppi.
  5. Modelli di sopravvivenza parametrici (Weibull, Esponenziale, Log-Normale): Usati per modellare i dati di sopravvivenza con assunzioni parametriche specifiche.

Strumenti che utilizzo per l'analisi di sopravvivenza:

  • IBM SPSS, Excel, SAS e Python

Contattami per un'offerta personalizzata. Grazie.

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SPSS

SQL

NoSQL

Tecnologia:

Excel

MATLAB

Power BI

Redash

SAS

splunk

Stata

Tableau

Tipo di analisi:

Analisi quantitativa

Analisi qualitativa

Expertise:

Informazioni aziendali

Progettazione esperimenti

Strumenti:

eviews

Jamovi

Minitab

SmartPLS

Stata

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