Sfoglia categorie
Italiano
$
USD
Connettiti alla tua IA
Prevedrò churn e ordini in ritardo con il machine learning
Fondatore di Ribeiro Data Studio, Automazione, Integrazione di sistemi e analisi dati
Sono il fondatore di Ribeiro Data Studio, specializzato in automazione, integrazione di sistemi e analisi dati per PMI. Connetto sistemi disparati, costruisco dashboard autoaggiornanti e sviluppo assi...
Informazioni su questo servizio
Quali clienti se ne andranno? quali ordini arriveranno in ritardo? Probabilmente hai i dati per saperlo prima che accadano.
Costruisco modelli di machine learning sui tuoi dati aziendali e spiego i risultati in modo semplice, così puoi agire di conseguenza.
PROVA: 100.000 ORDINI REALI DI E-COMMERCE
Sul dataset pubblico Olist, ho costruito un modello che segnala le consegne in ritardo al momento dell'acquisto. Controllando solo i 10% più a rischio si individua il 23% di tutti i ritardi: 2,3x meglio dei controlli casuali. Ho scoperto anche che gli ordini in ritardo revisionati prima dell'arrivo ottengono 1-2 stelle l'81% delle volte, contro il 9% per gli ordini puntuali.
COME FUNZIONA
- confronto del modello con regole semplici, così vedi davvero cosa aggiunge
- validazione basata sul tempo: il modello viene testato su dati futuri, come nella vita reale
- nessuna promessa di precisione gonfiata prima di vedere i tuoi dati
OTTIENI
Un report in linguaggio d'affari con grafici, il codice sorgente (Python, Jupyter) e documentazione. In Premium, il modello gira su base regolare e invia previsioni a Google Sheets o WhatsApp.
Non sei sicuro se i tuoi dati siano sufficienti? Inizia con il pacchetto Basic: controllo onesto e ti dico la verità. Inglese, spagnolo o portoghese.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di dati ho bisogno?
Registri storici con l’esito che vuoi prevedere: ordini passati con date di consegna, clienti che sono rimasti o se ne sono andati, vendite per giorno. Come regola generale, almeno qualche migliaio di righe. Un CSV, file Excel, database o API funzionano tutti.
E se i miei dati non possono prevedere quello che voglio?
Allora il pacchetto Basic ti dice questo, con le motivazioni e quali dati servirebbero per sistemarlo. È un risultato valido: ti evita di pagare per un modello che non funzionerebbe.
Quanto sarà preciso il modello?
Non posso promettere una cifra prima di vedere i tuoi dati. Quello che prometto è un test onesto sui dati che il modello non ha mai visto, confrontato con regole semplici, così sai esattamente a cosa serve.
Capirò i risultati?
Sì. Ogni scoperta arriva in una frase, in un grafico e in una conseguenza pratica. Ricevi anche il codice per il tuo team tecnico, se ce l'hai.
I miei dati sono al sicuro?
Utilizzo i tuoi dati solo per il tuo ordine, non li condivido mai, e cancello le copie una volta consegnato se me lo chiedi. Puoi anche rimuovere nomi, email e altri dati personali prima di inviare.
