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Costruirò una dashboard di vendita in Google Sheets
Rich Brown LLC
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai dati di vendita in Google Sheets ma fai fatica a vedere il quadro generale?
Trasformerò una tabella di vendita organizzata in una dashboard chiara di Google Sheets che mostra i tuoi totali, tendenze e prodotti o servizi più venduti.
A seconda del pacchetto, la tua dashboard può includere:
- Totali di vendita, numero di ordini, unità vendute e valore medio dell'ordine
- Tendenze mensili di vendita e grafici di prodotti o categorie
- Filtri per data e categoria
- Confronto con il periodo precedente
Ricevi un workbook di Google Sheets modificabile, calcoli verificati e una breve guida su come aggiungere nuove righe e usare la tua dashboard.
Tutti i pacchetti coprono una tabella di origine pulita con fino a 5000 righe e 15 colonne, in una valuta. I tuoi dati devono includere i campi necessari per le metriche scelte.
Questo servizio esclude pulizia dei dati, combinazione di file, Apps Script, connessioni esterne, previsioni e riparazioni di dashboard esistenti.
Contattami con un esempio anonimizzato e i numeri che vuoi monitorare, così possiamo confermare che fa al caso tuo prima di ordinare.
Scopri di più su Rich Brown LLC
Rich Brown LLC
AI Solutions Architect
- DaStati Uniti
- Membro daott 2017
- Tempo di risposta medio11 ore
Lingue
Inglese
I am an AI Solutions Architect and Full-Stack Developer with 30+ years of software engineering experience. I build custom AI integrations, Python automations, and fast Progressive Web Apps (PWAs) using Svelte 5, Firebase, and modern LLM APIs (Gemini/OpenAI).
What I Offer:
Custom AI Pipelines: Gemini/OpenAI API integrations & Python scripts
Modern Web & PWAs: Fast, lightweight apps in Svelte 5 & TypeScript
Clean Architecture: Turnkey systems delivered on time and within scope
Let’s turn your requirements into production-ready software with zero bloat.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire?
Fornisci una tabella con riga di intestazione, colonne coerenti, date reali e importi di vendita numerici. Spiega se ogni riga rappresenta un ordine o una linea di ordine. Le misure a livello di ordine richiedono un ID ordine; i grafici di prodotto richiedono un campo prodotto. Condividi un esempio anonimizzato prima di ordinare.
Cosa significa dati puliti?
La tua tabella dovrebbe avere date e categorie coerenti, senza celle unite o righe di subtotale incorporate, e senza record duplicati che richiedono indagine. Record mancanti o incoerenti e la combinazione di file separati richiedono un ambito diverso.
La dashboard si aggiornerà quando aggiungo vendite?
Sì. Si ricalcolerà quando aggiungi righe alla scheda di origine fornita usando le stesse colonne e formati, entro il limite di 5000 righe. Includo istruzioni. L'estrazione di dati da altri sistemi e gli import programmati sono esclusi.
Puoi collegare Shopify, un CRM o software di contabilità?
Le connessioni esterne non sono incluse. Puoi fornire un export pulito che corrisponda al layout concordato. Questo servizio non accede a quei servizi né crea integrazioni.
Quali numeri di vendita puoi mostrare?
Esempi includono importo delle vendite, ordini distinti, unità vendute e valore medio dell'ordine. Concordiamo le definizioni e i campi disponibili prima di iniziare, inclusa la gestione di rimborsi, tasse e spedizioni. Tutti gli importi devono usare una sola valuta.
Cosa è incluso in una revisione?
Un ciclo di modifiche consolidato alle etichette, colori, grafici o layout concordati. Nuove metriche oltre i limiti del pacchetto, nuove fonti, regole di business modificate o dashboard extra richiedono un ambito separato. Le correzioni al mio lavoro sono incluse nella consegna dei requisiti concordati.
Questo lavoro funziona in Excel o Looker Studio?
Questo servizio consegna un workbook di Google Sheets da usare in un browser desktop. La conversione in Excel, dashboard di Looker Studio e un layout mobile separato non sono inclusi.
Cosa include il confronto Premium?
Un confronto concordato tra periodi precedenti per fino a quattro delle tue metriche incluse, come questo mese rispetto al mese scorso. La tua fonte deve avere dati per entrambi i periodi. Non include previsioni o metodi di confronto multipli.
