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Svilupperò applicazioni AI personalizzate di machine learning e computer vision
Richie
Informazioni su questo servizio
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Sblocca la potenza dei dati visivi e dell'AI! Sono un ingegnere specializzato nello sviluppo di applicazioni personalizzate di machine learning e computer vision progettate per risolvere problemi complessi del mondo reale.
Che tu abbia bisogno di logiche di sistemi autonomi, fusione di sensori o tracciamento avanzato di oggetti senza sensori fisici, posso creare pipeline analitiche autonome per te. Utilizzando Python, OpenCV, YOLO e MediaPipe, progetterò applicazioni ad alta precisione per tutto, dai sistemi di riconoscimento automatizzato alla mappatura della sicurezza spaziale e al calcolo della velocità della postura. Consegnarò un'applicazione AI altamente accurata e intelligente, ottimizzata per le tue esigenze operative specifiche. Diamo vita alla tua visione AI!
NOTA IMPORTANTE: CONTATTAMI PRIMA DI ORDINARE
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Richie
Multi Disciplinary System Engineer
- DaIndonesia
- Membro daapr 2020
- Tempo di risposta medio6 ore
Lingue
Indonesiano, Inglese
I am a versatile systems engineer and Python developer specializing in end-to-end automation, AI, and IoT solutions. I bridge the gap between complex data and real-world systems. My core stack includes Python, PyTorch, OpenCV, YOLOv8, and embedded platforms like ESP32 via MQTT. Whether you need algorithmic trading architectures, custom computer vision trackers, or robust hardware-software integrations, I deliver clean, optimized code. With hands-on experience in cloud deployment (AWS/GCP), I turn your complex technical requirements into functional realities fast. Let's build it!
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FAQ
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Le tue applicazioni di tracciamento richiedono di attaccare sensori fisici ai target?
Assolutamente no. Costruisco pipeline analitiche autonome. Il sistema calcola metriche (come la velocità) o traccia meccaniche fisiche esclusivamente dai feed video visivi.
Quali sono i requisiti della telecamera per il posizionamento o il tracciamento meccanico?
Per garantire una mappatura spaziale accurata, l'applicazione richiede generalmente un'angolazione della telecamera fissa e senza ostacoli (come una posizione frontale diretta) rispetto all'orientamento del target
Questo modello AI può funzionare su hardware piccolo e locale?
Sì, posso ottimizzare l'architettura di computer vision per funzionare efficientemente su dispositivi edge come NVIDIA Jetson per elaborazioni locali a bassa latenza.
