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Risolverò bug nel tuo modello di segmentazione immagine unet o CNN
Ingegnere AI ML
Sono un autodidatta nel campo del machine learning, lavoro con Python, TensorFlow/Keras e PyTorch — principalmente per classificazione e segmentazione di immagini.
Mi piace capire come funziona davve...
Informazioni su questo servizio
Il tuo modello U-Net, CNN o di segmentazione immagine dà errori, produce maschere vuote o si rifiuta di allenarsi correttamente? Posso aiutarti a risolverlo.
Lavoro con pipeline di deep learning in TensorFlow/Keras, e sono a mio agio a indagare su mismatch di forme, problemi con le funzioni di perdita (Dice, IoU), bug nei dati/preprocessing, problemi di architettura, allenamenti che non convergono, e problemi di ambiente o setup GPU.
Ti restituirò un notebook o uno script funzionante e debugato, più una spiegazione chiara di cosa non andava e come l'ho sistemato, con risultati visivi quando rilevante, come confronti di predizioni o grafici di training.
Lavoro pratico con CNN e segmentazione basata su U-Net usando Python, TensorFlow e Keras, adottando un approccio paziente e metodico per individuare cosa è effettivamente rotto.
Processo: inviami il tuo codice e il problema o il messaggio di errore, confermerò l'ambito, poi lo sistemerò, testerò e te lo restituirò con una spiegazione.
Nota: per progetti di imaging medico, questo servizio è solo per scopi di ricerca, educativi e di prototipazione, non validato per uso clinico o diagnostico.
Non sei sicuro quale pacchetto fa per te? Scrivimi prima e darò un'occhiata veloce.
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno da me per iniziare?
Il tuo notebook o script, il messaggio di errore esatto o una descrizione del problema, e un piccolo campione del tuo dataset se il problema riguarda i dati. Alcune immagini e maschere di esempio sono di solito sufficienti se non puoi condividere l'intero dataset.
Lavori con dataset di imaging medico?
Sì, per scopi di ricerca, educativi o di prototipazione. Qualsiasi modello che consegno non è validato per uso clinico o diagnostico, quindi tienilo presente per il tuo progetto.
Puoi migliorare l'accuratezza del mio modello, non solo risolvere bug?
Questo è incluso nel pacchetto Premium, che aggiunge ottimizzazione delle prestazioni — come regolare la funzione di perdita, il learning rate o l'architettura — oltre al lavoro di debug.
Con quali framework lavori?
Principalmente Python con TensorFlow e Keras. Se il tuo progetto è in PyTorch, scrivimi prima così possiamo confermare che sia adatto prima di ordinare.
