Svilupperò agent AI, rag e server MCP per aziende e SaaS


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Ciao! Sono Ridoy, uno sviluppatore Full-Stack di AI & Web specializzato in AI Agents, sistemi RAG e server MCP per SaaS moderni e automazione aziendale. Costruisco backend di AI ad alte prestazioni usando Python, TypeScript, Qdrant, PostgreSQL/PGVector, PyTorch e JSON-RPC 2.0, combinati con modelli di AI potenti e pipeline di retrieval ottimizzate, su misura per i tuoi dati.
Che tu stia creando una nuova piattaforma SaaS, migliorando un prodotto esistente o automatizzando operazioni interne, ti aiuto a integrare l'AI nel modo giusto: veloce, scalabile, sicuro e pronto per la produzione.
Cosa consegno:
- AI agents personalizzati con tool-calling e automazione dei workflow
- Pipeline RAG con chunking, embedding e ranking ottimizzati
- Configurazione di Vector DB: Qdrant o PGVector
- Strumenti MCP server (accesso al database, integrazioni API, scraping, automazione)
- Sviluppo backend & servizi con FastAPI / Next.js
- Autenticazione sicura (JWT, API keys)
- Ingestione dati da PDF, siti web, documenti strutturati/non strutturati
- Deployment su VPS o AWS
- Codice pulito, documentato e facile da mantenere
Se hai bisogno di un sistema di AI preciso, affidabile e pensato per una scalabilità a lungo termine, sei nel posto giusto. Costruiamo insieme il tuo business o prodotto SaaS alimentato dall'AI.
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Full Stack Developer
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- DaBangladesh
- Membro daapr 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 mesi
Lingue
Inglese
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FAQ
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Cos'è un server MCP?
I server MCP (Model Context Protocol) gestiscono più modelli AI e coordinano le loro risposte in modo efficiente.
Quali modelli di intelligenza artificiale puoi integrare?
Posso integrare GPT, LLaMA, Falcon e modelli personalizzati per chat, ricerca o automazione.
Offri il deployment?
Sì! Posso distribuire app su AWS, Docker o altre piattaforme cloud con configurazione CI/CD.
Puoi costruire app AI in tempo reale?
Assolutamente! Uso WebSockets, Celery e Redis per interazioni AI in tempo reale.
Fornite supporto post-consegna?
Sì, offro correzioni di bug minori e supporto post-consegna a seconda del pacchetto.
Quali banche dati usi?
PostgreSQL, MongoDB e Qdrant per ricerca vettoriale e gestione dati AI.
Puoi costruire una piattaforma SaaS full-stack?
Sì! Posso creare app SaaS AI scalabili con frontend Next.js e backend Python/FastAPI.
