Costruirò un chatbot rag sui tuoi documenti usando langchain e faiss

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Rishii K Singh
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build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss
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build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss

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Hai bisogno di parlare con i tuoi PDF, documenti o base di conoscenza interna usando l'IA?

Ti costruirò un chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) completamente funzionante che ti permette di caricare i tuoi documenti e fare domande in italiano semplice. Realizzato con LangChain, FAISS per la ricerca vettoriale e un'interfaccia Streamlit pulita.

Ciò che ottieni:

  • Ingestione di documenti (PDF, TXT, DOCX)
  • FAISS per la ricerca semantica veloce
  • Recupero multi-hop per risposte precise
  • Citation delle fonti per sapere da dove proviene ogni risposta
  • Interfaccia web Streamlit pulita
  • Codice sorgente completo

Attualmente studio sistemi di knowledge graph basati su LLM presso AIMS-DTU e faccio uno stage presso WESEE, Marina Indiana, su AI applicata. Costruisco questi sistemi ogni giorno.

Contattami prima di ordinare se hai requisiti specifici.

  • Tipo di applicazione

    • Applicazione web

  • Framework desktop

    • Tauri

  • Tipo IA

    • Chat

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

  • Framework Web

    • React
    • Svelte
    • Express.js (Node.js)
    • Flask
    • Spring Boot
    • Next.js

  • Builder no e low-code

    • Lovable
    • Replit

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Rishii K Singh

AIML Engineer RAG Pipelines LLM Systems

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2026

  • Lingue

    Inglese, Hindi
I build RAG pipelines, LLM agents, and knowledge graph systems in Python. Currently a research intern at AIMS-DTU on LLM-based KG construction, and an intern at WESEE, Indian Navy on applied AI. What I deliver: RAG chatbots with FAISS vector search Knowledge graphs from unstructured text LLM agents using LangChain and LlamaIndex Streamlit dashboards and FastAPI backends B.Tech at DTU (SGPA 8.90). Clean code, clear communication throughout.

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