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Costruirò backend python fastapi, API serverless comfyui per app vibe coded
DevOps Engineer
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma il tuo workflow ComfyUI o idea di AI in un'API Python reale e funzionante.
Sono un ingegnere DevOps e backend. Prendo workflow di AI e app semi-finite e li trasformo in servizi di produzione che reggono sotto traffico reale.
COSA COSTRUISCO
Workflow ComfyUI distribuiti come API serverless su RunPod, Replicate o fal
Backend FastAPI e Flask: autenticazione, code di lavoro, webhook, storage S3, limiti di velocità
Automazione Python: generazione batch, nodi personalizzati di ComfyUI, scripting API prompt
Immagini Docker e pipeline CI/CD con GitHub Actions
Deployment su AWS, GCP o il tuo VPS con Nginx, SSL e monitoraggio
L'HO COSTRUITO CON AI E ORA NON VUOLE PARTIRE
Se hai creato qualcosa con Claude Code, Cursor, Lovable, Bolt o Replit e non si deploya, perde API keys o si blocca sotto carico, lo revisiono, aggiusto il backend e lo distribuisco correttamente.
COSA OTTIENI
Codice sorgente pulito, un Dockerfile, documentazione API, un modello env e una guida su come farlo funzionare e scalare da solo.
Sono disponibile 24/7 e lavoro secondo orari USA. Inviami il tuo JSON workflow o link al repo e valuterò onestamente prima di ricevere l'ordine.
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DevOps Engineer
Senior AI DevOps Engineer: AWS, Kubernetes, ComfyUI APIs, DevSecOps
- DaIndia
- Membro dadic 2017
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Hindi, Inglese
AI DevSecOps and Cloud Infrastructure Engineer, 4 years building production systems. I ship what most AI projects are missing: the infrastructure underneath.
I work with AWS and EKS, Terraform, Docker and CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), secured with IAM, WAF, SSL/TLS and Secrets Manager. On the AI side I deploy ComfyUI, Stable Diffusion, Flux and Wan as serverless APIs on RunPod and AWS, wrapped in Python and FastAPI backends, monitored with Grafana.
Available 24/7 on US hours. Clear updates, documented handover, and I do not disappear mid-project.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un account RunPod o AWS?
Sì. Il deployment avviene sul tuo account, così mantieni piena proprietà e controlli la fatturazione. Lo configuro e ti guido passo passo.
Ottengo il codice sorgente?
Sempre. Ricevi l'intero repository, Dockerfile e documentazione API, così tu o un altro sviluppatore potete mantenerlo in futuro.
Cosa restituisce effettivamente l'API?
Un endpoint JSON pulito. Inviate i parametri con POST, ricevete un ID lavoro, poi fate polling o ricevete un webhook con l'immagine, video o URL del file finito.
Il mio app è stato creato con Lovable o Claude Code. Puoi sistemarlo?
Sì. Inviami il repo. Revisiono il backend, aggiusto ciò che è rotto, sposto i segreti fuori dal frontend e lo distribuisco correttamente.
Puoi gestire modelli video come Wan o LTX?
Sì. Wan 2.2, LTX, AnimateDiff e pipeline da immagine a video funzionano come endpoint serverless. Richiedono GPU più grandi, che influenzano i costi di esercizio, e te lo dico in anticipo.
Quanto costerà far girare la GPU?
Dipende dal modello e dal traffico. Ti fornisco una stima realistica dei costi per 1000 generazioni prima di iniziare, così non ci sono sorprese sulla bolletta cloud.
Quali sono i tuoi orari di lavoro?
Sono disponibile 24/7 e lavoro secondo orari USA, quindi possiamo parlare nel tuo fuso orario. Rispondo di solito entro un'ora.
Firmerai un NDA?
Sì. I tuoi workflow, prompt e codice rimangono riservati, e non riutilizzo il lavoro dei clienti.
