Costruirò una pipeline di machine learning end-to-end dal dato al deployment

Hai dati grezzi ma non sai come trasformarli

in un sistema di AI funzionante?

Costruisco pipeline complete di machine learning end-to-end

dal dato grezzo al modello deployato

così la tua azienda può iniziare a usare l'AI oggi stesso.

Ciò che consegno:

Raccolta e preprocessing dei dati

Analisi esplorativa dei dati (EDA)

Feature engineering e selezione

Training del modello e tuning degli hyperparameter

Valutazione del modello e report sulle performance

API REST con FastAPI o Flask

Dashboard Streamlit per le previsioni

Deployment su cloud (AWS/Heroku/Railway)

Documentazione completa + codice sorgente

Risultati reali:

Modello di previsione ictus nel settore sanitario con XGBoost,

89% di accuratezza, oltre 5000 record, app web Streamlit

consegnata con successo al cliente.

Controllo qualità frutta e verdura YOLOv8,

94% di accuratezza, demo live su HuggingFace.

Sistema di rilevamento minacce interne alimentato da AI

consegnato a un cliente reale, progetto da 400 a 600 dollari.

Per chi è pensato:

Startup che hanno bisogno del loro primo modello di AI

Aziende con dati ma senza competenze ML

Ricercatori che necessitano di deployment in produzione

Aziende che sostituiscono decisioni manuali con l'AI

Chiunque abbia bisogno di dati e modello deployato in fretta

Stack tecnologico:

Python Scikit-learn XGBoost LightGBM

PyTorch TensorFlow Pandas NumPy

FastAPI Streamlit Docker AWS