costruirò un'app LLM personalizzata con addestramento, pipeline e API
Senior Data Scientist, GenAI, esperto di LLM e Computer Vision
Informazioni su questo servizio
Linguaggio di programmazione:
Python
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Pytorch
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Tensorflow
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
•
Multimodale
Motore IA:
GPT
•
DeepSeek
•
Bert
•
Llama
•
PyTorch
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FAQ
Traduzione automatica.
Quanti dati di training servono?
Per la maggior parte dei compiti, da 500 a qualche migliaio di esempi buoni bastano per LoRA. La qualità è più importante della quantità, e il pacchetto Basic ti dice esattamente cosa hai.
Chi paga le GPU?
Il training avviene sul tuo account cloud (AWS, Azure, GCP o un fornitore di GPU) così ti assicuri modello e dati. Stimo i costi GPU in anticipo; le piccole run LoRA di solito costano davvero poco.
Puoi affinare modelli OpenAI invece?
Sì, posso preparare dati e far partire anche l’affinamento OpenAI o Azure OpenAI. I modelli aperti sono migliori quando serve privacy, costi di esecuzione più bassi o pieno controllo.
