Estraerò e analizzerò i dati reddit
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
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Trasformo i contenuti pubblici di Reddits in dataset puliti, pronti per l'analisi per e-commerce, studi accademici, ricerche di mercato, monitoraggio di brand/PR, prodotto & UX, contenuti/media e investitori/consulenti. Scegli 1k/3k/5k record (post e/o commenti) dai tuoi subreddit e intervalli di tempo target. Utilizzando uno stack Python, recupero, normalizzo e deduplico, poi consegno CSV/JSON con uno schema ordinato e brevi note sui dati per permetterti di iniziare subito.
Campi tipici: id, subreddit, tipo (post/commento), titolo/testo/descrizione, punteggio/voti, creato_utc, permalink (+ eventuale flair). Filtri per parole chiave/lingua e colonne personalizzate disponibili.
Ottimo per estrazione di prodotti & recensioni (VoC), monitoraggio di trend/eventi, insight su pubblico & concorrenti, e scoperta di pain-point.
Hai bisogno di più righe, tag di sentimenti/argomenti, Parquet o visualizzazioni? Scrivimi per un'offerta personalizzata.
Tecnologia:
Excel
•
Python
Expertise:
Acquisizione dati
•
Estrazione dati
•
Manipolazione dati
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa ricevo esattamente?
Un file CSV/JSON pulito e deduplicato con 1k/3k/5k record pubblici di Reddit che corrispondono ai tuoi filtri.
Puoi targettizzare subreddit specifici, parole chiave, lingue e intervalli di date?
Sì. Elencali nel brief; li applicherò durante la raccolta per mantenere il dataset focalizzato.
Quali campi sono inclusi?
Di solito: id, subreddit, tipo (post/commento), titolo/testo/descrizione, punteggio/voti, creato_utc, permalink, flair (se disponibile). È possibile richiedere colonne personalizzate.
Cosa coprono le 3 revisioni?
Piccole modifiche a filtri, colonne o formattazione. Non aumentano i limiti di righe o aggiungono nuove fonti; per un scope più ampio, scegli un pacchetto superiore o un'offerta personalizzata.
2 recensioni per questo servizio
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S skyler88888

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