Auditerò e riparerò la tua pipeline di ai o llm rotta

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Rodrigo Torres
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La tua funzione di AI funzionava durante i test e si rompe con gli utenti reali. Oppure funziona ogni giorno e hai iniziato a sospettare che l'output sia sbagliato.


Questo è ciò che faccio.


DUE CASI REALI


In un progetto ho trovato un parser che assegnava le colonne in base alla posizione assoluta in pixel. Su documenti più vecchi produceva output ben formato e completamente falso, per mesi, senza alcun errore visibile.


In un altro, un modello di lingua dei segni non imparava perché il vettore di feature silenziosamente eliminava i punti di riferimento della mano che avrebbe dovuto leggere, su ogni singolo frame. La CI falliva 10 volte su 10 dall'inizio e nessuno se n'era accorto. L'ho portato a 58 test di backend e 21 di frontend passati, e il lint da 59 errori a zero.


COSA FACCIO


Leggo il tuo codice, riproduco il fallimento, ti spiego la causa principale in modo semplice, e o lo riparo o ti do i passaggi esatti.


I fallimenti silenziosi sono quelli più costosi. Un crash si sistema nello stesso giorno. Una pipeline che funziona bene ma produce dati sbagliati può costarti mesi.


PRIMA DI ORDINARE


Scrivimi cosa è rotto e cosa hai già provato. Se penso di non poter aiutare, te lo dirò.

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Rodrigo Torres

AI Engineer: RAG, Agents and MCP

  • DaPerù
  • Membro dagen 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Spagnolo, Inglese
I build LLM systems that keep working after the demo: hybrid RAG with measured retrieval quality, LangGraph agents with explicit control flow, and MCP servers. Production LLM work across four shipped products on OpenAI, Anthropic and Gemini. Full-stack in TypeScript, React, Next.js, Python and FastAPI, plus FlutterFlow for mobile and n8n for automation. Founder of Árkos: 50+ projects for 45+ clients since 2020. My work is public and auditable at github.com/RodrigoFK06/PrecioVivo. Two Anthropic certifications (2026).

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