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Costruirò soluzioni di computer vision e elaborazione immagini usando opencv e python
Rohit J.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di rilevare, tracciare, contare o riconoscere qualcosa da immagini o video? Costruisco sistemi di computer vision di livello produzione che funzionano davvero in condizioni reali.
Sono Rohit, ingegnere di Computer Vision presso IIT Mandi. Ho implementato pipeline di CV in competizioni robotiche reali, incluso un sistema di inventario basato su QR che ha raggiunto il 92% di precisione sotto illuminazione variabile all'Inter IIT Tech Meet 2025, dove la mia squadra ha vinto il bronzo tra 23 team IIT.
Questo non è un lavoro da tutorial. Costruisco sistemi che funzionano.
Ciò che posso costruire:
Rilevamento e tracciamento di oggetti (YOLO, OpenCV DNN, modelli personalizzati)
Rilevamento/decodifica di barcode e QR code
Rilevamento e riconoscimento facciale
Rilevamento di colore e forma
Estrazione di testo OCR da immagini/documenti
Classificazione di immagini (binaria o multi-classe)
Rilevamento di movimento e sottrazione dello sfondo
Rilevamento difetti e sistemi di ispezione qualità
Elaborazione video in tempo reale (webcam, stream RTSP)
Deliverables: codice sorgente Python (pulito, documentato), file dei requisiti, immagini/video di esempio, istruzioni di setup.
Piattaforma tecnologica: OpenCV · Python · PyTorch · YOLO (v8/v11) · NumPy · scikit-learn
Contattami prima di ordinare con cosa devi rilevare e la tua fonte di input.
Scopri di più su Rohit J.
Rohit J.
Building systems that actually work
- DaIndia
- Membro dadic 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 giorni
Lingue
Hindi, Inglese
B.Tech student at IIT Mandi (Robotics & Autonomous Systems), Technical Co-Coordinator of the Robotics Club — mentor of 50+ students, Bronze Medal at Inter IIT Tech Meet 14.0.
I build web apps, dashboards, automations, and MVPs fast — using Python, C++, ROS2, React, Tailwind, and Supabase/Vercel.
Custom CRM, data pipeline, AI automation, robotics simulation — if you can describe it, I'll deliver clean, deployable code with fast turnaround and revisions.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ho solo un piccolo dataset. Puoi comunque aiutarmi?
Sì. Posso usare data augmentation e transfer learning per massimizzare la precisione con dati limitati.
Cosa devo fornire?
Immagini o video di esempio che mostrano cosa rilevare, e una descrizione dell'output desiderato. Più esempi = maggiore precisione.
Addestri modelli personalizzati?
Sì — Standard e Premium includono training sui tuoi dati. Hai bisogno di immagini etichettate (200+ per classe per compiti di base, 500+ per buona precisione).
Puoi lavorare con flussi di telecamere live?
Sì. Costruisco soluzioni in tempo reale per webcam, telecamere IP o stream RTSP.
Quale precisione posso aspettarmi?
Per scene ben illuminate e costanti: 85-95%+. Per condizioni difficili, fornisco una stima onesta prima che tu ordini.
Ho solo un piccolo dataset. Puoi aiutarmi?
Sì. Uso data augmentation e transfer learning per massimizzare la precisione con dati limitati.
