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Costruirò un chatbot AI addestrato sui tuoi documenti e dati
Rohith Singh
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo team fa le stesse domande ogni giorno. I nuovi assunti non trovano nulla. I ticket di supporto si accumulano con domande già risposte da qualche parte nei tuoi documenti.
Costruisco chatbot AI che realmente conoscono il tuo business, addestrati sui tuoi documenti reali, SOP, knowledge base o sito web, e rispondono alle domande in modo istantaneo, preciso e con citazioni delle fonti.
Ciò che rende tutto questo funzionante correttamente:
- pipeline RAG di produzione non un semplice wrapper. Costruita con pgvector per un recupero ad alta precisione.
- citazioni delle fonti in ogni risposta, così gli utenti sanno esattamente da dove proviene l'informazione.
- funziona con i tuoi contenuti esistenti come PDF, Notion, Google Docs, URL, testo semplice.
- risposte veloci sotto i 200ms, abbastanza da far sì che gli utenti si fidino e lo usino.
Ciò che ottieni:
- chatbot completamente funzionante deployato nel tuo ambiente
- pannello di amministrazione per aggiungere, aggiornare o rimuovere fonti di contenuto
- embed pulito o integrazione con Slack, a seconda del pacchetto
- codice sorgente completo con documentazione
Ho costruito sistemi RAG che gestiscono migliaia di query quotidiane. So dove si inceppano e come renderli affidabili.
Scrivimi prima di ordinare, condividi il tuo caso d'uso e ti confermerò quale pacchetto è il più adatto.
Scopri di più su Rohith Singh
Rohith Singh
I build production grade AI agents, RAG systems and SaaS products that scale
- DaIndia
- Membro daapr 2024
Lingue
Inglese, Hindi, Spagnolo
Need an AI system or SaaS product built for real users? I build production-grade RAG pipelines, multi-agent workflows, full-stack MVPs, and intelligent dashboards that scale.
Recent work includes a sub-200ms RAG system, a multi-agent Web3 platform supporting 5,000+ concurrent users, CRM APIs processing 15,000+ requests daily at 99.5% uptime, and React apps improved from 43 to 100 Lighthouse scores.
Stack: TypeScript, Next.js, Python, FastAPI, PostgreSQL/pgvector, Redis, Docker.
Message before ordering so we can define the right scope and build exactly what you need.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Da quali tipi di documenti può imparare il chatbot?
PDF, Word, file di testo semplice, URL/siti web, pagine Notion, Google Docs — i formati più comuni sono supportati.
Ti inventa qualcosa se non conosce la risposta?
No. Ho integrato una logica di fallback in modo che il bot dica "Non ho queste informazioni" e possa indirizzare a un umano se necessario. Niente allucinazioni.
Posso aggiornare i contenuti dopo la consegna?
I pacchetti Standard e Premium includono un pannello di amministrazione dove puoi aggiungere o rimuovere fonti senza bisogno di codice.
Può essere incorporato nel mio sito web o usato in Slack?
Sì — entrambi sono disponibili. L'integrazione con Slack e il widget per il sito sono inclusi nel pacchetto Standard. La versione Basic ha questa funzione come opzione a pagamento.
Quali modelli linguistici utilizza?
Di default utilizzo OpenAI GPT-4, ma posso configurarlo con Claude, Gemini o un modello locale in base alle tue preferenze e al budget.
