Costruirò agent AI personalizzati, automazioni AI, workflow n8n

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Rohith Singh
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Scrivimi prima di ordinare, ti farò tre domande e ti dirò esattamente cosa è possibile fare.


La maggior parte delle aziende ha un flusso di lavoro che qualcuno fa manualmente ogni giorno: qualificare i lead, rispondere alle stesse 40 domande di supporto, estrarre dati dalle email in un foglio. Io creo agenti AI che si occupano di queste cose, con un passaggio di revisione prima che succeda qualcosa di irreversibile, così l'agente non invia, elimina o addebita nulla senza che un umano dica di sì.


Ciò che ho consegnato:

  • Agenti alimentati da RAG con latenza sotto i 200ms
  • Sistemi multi-agente che coordinano tra strumenti
  • Agenti di qualificazione lead che valutano e indirizzano i prospect
  • Agenti di supporto che gestiscono oltre l'80% delle richieste in entrata


Ciò che costruisco:

  • Agenti personalizzati in Python o TypeScript, o in n8n se si adatta al tuo team
  • Integrazioni: Slack, CRM, email, Google Sheets, il tuo database, qualsiasi API
  • Porte di revisione: l'agente propone, tu approvi, poi agisce
  • Una dashboard (Premium) che mostra ogni esecuzione e decisione


Cosa ottieni:

  • Un agente funzionante distribuito nel tuo ambiente
  • Codice sorgente con documentazione
  • Una panoramica di come funziona e come modificarlo
  • 30 giorni di correzioni di bug


Ogni agente è progettato sul tuo workflow e testato con dati reali prima di toccare qualcosa di live.

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Rohith Singh

I build AI chatbots and AI agents trained on your data, production, not demos

  • DaIndia
  • Membro daapr 2024
  • Lingue

    Inglese, Hindi, Spagnolo
I build AI chatbots and agents that answer from your own data, with citations you can check, a review step before anything irreversible happens, and code you own. Recent work: a medical AI assistant that verifies every citation before the user sees it; a production RAG pipeline answering in under 200ms; a multi-agent platform serving 5,000+ concurrent users. Not sure yet? My 3-day proof-of-concept gig runs your real documents through a working chatbot before you commit to a full build. If your data isn't a good fit, I'll say so instead of taking the order.

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