Eseguirò interpolazione spaziale kriging e heat mapping in qgis arcgis

Hai dati puntuali sparsi e hai bisogno di una mappa di superficie continua ma non sai quale metodo di interpolazione si adatta davvero ai tuoi dati?

La maggior parte dei freelancer utilizza un metodo di default e lo consegna. Io testo i tuoi dati con più algoritmi e ti dico quale è statisticamente giustificato, con la rigorosità necessaria per essere presentato davanti a una commissione di tesi, un rapporto di donatore o un peer reviewer.

Ciò che consegno:

• Inverse Distance Weighting (IDW) raggio fisso e variabile
• Kriging Ordinario e Universale
• Spline Regolarizzato e Tensione
• Confronto tra metodi con giustificazione visiva e statistica per la migliore aderenza
• Cross-validation (RMSE) su richiesta, così sai l'errore, non solo l'immagine

Applicazioni: superfici di pioggia/precipitazione, profondità dell'acqua sotterranea, mappatura delle proprietà del suolo (pH, salinità, nutrienti), gradienti di temperatura, concentrazione di inquinanti, qualsiasi variabile ambientale campionata in punti.

Software: QGIS, SAGA GIS, workflow equivalenti a ArcGIS, Python (scipy/pykrige) per la validazione.

Perché lavorare con me: Ho una laurea in Space Science con un background di tesi in interpolazione di modellazione della superficie geodetica. Non è un'opzione di menu che clicco, è un metodo che capisco grazie alla matematica dietro. Te lo dirò onestamente