Costruirò agenti AI, rag e sistemi multi agente con langchain langgraph


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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte degli chatbot AI sono solo modelli che rispondono in modo plausibile, hallucinate con sicurezza, e in realtà non riescono a fare nulla. Hai bisogno di un agente che ragioni, utilizzi i tuoi dati reali e agisca.
Costruisco agenti AI, sistemi RAG e sistemi multi agente con LangChain e LangGraph:
Grounded RAG risponde solo dai tuoi PDF, siti web e database, cita ogni fonte e dice "Non lo so" invece di inventare fatti
Utilizzo degli strumenti cerca nella tua knowledge base, chiama API, aggiorna il tuo CRM, esegue compiti multi-step
Memoria e stato agenti LangGraph con memoria persistente, ramificazioni, tentativi ripetuti e workflow controllati dall'intervento umano, non catene di prompt fragili
Sistemi multi agente team di agenti specializzati (ricercatore + scrittore + revisore) che automatizzano interi workflow
Private AI LLM locali (Llama, Mistral tramite Ollama) così i tuoi dati non lasciano mai i tuoi server
Stack: LangChain · LangGraph · LangSmith · GPT-4 · Claude · Gemini · Ollama · Pinecone · pgvector · Chroma · FAISS · FastAPI · n8n · Docker
Ottieni codice pulito, documentato e pronto per la produzione, completamente tuo.
Scrivimi prima di ordinare con cosa stai costruendo, ti dirò onestamente se è una buona soluzione.
Scopri di più su Rohma T
I will build intelligent AI Agents using LangChain, LangGraph, and RAG
- DaPakistan
- Membro daago 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Urdu, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un chatbot RAG e un chatbot normale?
Un chatbot normale inventa risposte plausibili. I miei sistemi RAG recuperano dai tuoi documenti reali usando database vettoriali (Pinecone, Chroma, FAISS), citano ogni fonte e dicono "Non lo so" invece di indovinare.
Puoi collegare l'agente AI ai miei strumenti esistenti — CRM, API, fogli di calcolo?
Sì. Collego agenti a HubSpot, Salesforce, Slack, Google Sheets, Shopify e API interne usando chiamate strumenti di LangChain e automazioni n8n/Make/Zapier.
Perché proprio LangChain e LangGraph?
LangGraph fornisce workflow di agent controllabili e con stato (ramificazioni, retry, approvazione umana). LangChain gestisce prompt, recupero, embeddings e integrazioni di modelli. Insieme sono lo standard del settore per agent in produzione.
I miei dati sono al sicuro?
Sì. Tutto può essere distribuito sul tuo cloud o funzionare completamente offline con LLM locali (Llama, Mistral, Ollama) — i tuoi dati non lasciano mai il tuo controllo.
Ottengo il codice sorgente?
Sempre. Codice pulito, documentato, pronto per la produzione con README che copre setup e deployment.
Quali LLM supportate?
OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, Llama e modelli locali/open source.
Cos'è un sistema multi agent e quando ne ho bisogno?
Invece di affidare tutto a un solo agente, un sistema multi agent utilizza agenti specializzati (ad esempio ricercatore + scrittore + critico) coordinati da LangGraph. È la scelta giusta per flussi di lavoro complessi — pipeline di ricerca, produzione di contenuti, analisi dei dati — dove gli agenti singoli si perdono.
Puoi gestire tutto in modo privato, senza OpenAI?
Sì. Creo sistemi RAG completamente privati e agenti con LLM locali (Llama, Mistral) tramite Ollama o vLLM sul tuo hardware o cloud — nessun dato lascia mai il tuo ambiente.
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F farwatalp

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Absolutely amazing service! The implementation was well structured and the chatbot worked as expected. The service provider was professional and responsive through out the process. Understood the requirements very well.
50 USD
$
1 giorno
Tempo
Utile?A atika_121

Pakistan
Working with Rohma was a great experience. She built my project exactly how I need it, with all the features specified in the requirements specially the precision when chatbot was responding to queries with the knowledge extracted from the ppt
50 USD
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1 giorno
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