Costruirò analisi del traffico pedonale con people counting usando yolo bytetrack computer vision AI
Ingegnere di Computer Vision e AI
Informazioni su questo servizio
Costruirò sistemi personalizzati di people counting e analisi del traffico pedonale usando YOLO, ByteTrack, Python e AI di computer vision per il monitoraggio automatizzato dei movimenti delle persone.
Possiamo sviluppare sistemi che rilevano e tracciano le persone attraverso i frame video, contano ingressi e uscite, monitorano l'occupazione e generano dati strutturati sul traffico pedonale. Il sistema può essere personalizzato per negozi al dettaglio, centri commerciali, uffici, eventi, strutture di trasporto, magazzini e altri ambienti.
Il nostro sviluppo può includere rilevamento delle persone, tracciamento multi-oggetto, conteggio ingressi e uscite, attraversamento di linee, conteggio per zone, stima dell'occupazione, tracciamento dei movimenti, monitoraggio del tempo di permanenza, eventi con timestamp e elaborazione video in tempo reale.
I servizi includono:
- Sistemi di people counting
- Analisi del traffico pedonale
- Rilevamento oggetti con YOLO
- Tracking ByteTrack
- Tracciamento delle persone
- Conteggio ingressi e uscite
- Monitoraggio dell'occupazione
- Rilevamento attraversamenti di linea
- Conteggio basato su zone
- Analisi video CCTV
- Elaborazione in tempo reale
- Sviluppo Python
Possiamo costruire il sistema da zero o integrarlo con la tua infrastruttura CCTV esistente, piattaforma di analisi video, feed delle telecamere o applicazione software.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
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Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch

