Annoterò il tuo dataset con bounding box YOLO precise

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Rolando Razo
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annotate your dataset with precise yolo bounding boxes
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Informazioni su questo servizio

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Annoto immagini per YOLO con bounding box puliti e coerenti. Ho affinato modelli YOLO personalmente, quindi so che un'annotazione coerente fa la differenza tra un modello che funziona e uno che non funziona.


  Le mie regole: motion blur = traccia completa, occlusione = solo pixel visibili, 0% visibile = saltare, box stretti, coerenti su tutte le immagini.


  Formati: YOLO .txt, COCO, Pascal VOC. Strumenti: CVAT, LabelImg, Roboflow.


  Pacchetti:


  BASIC 95$ | 250 immagini | 2 giorni

  Fino a 3 classi. Bounding box sugli oggetti visibili. Regole di occlusione applicate. formato YOLO .txt. Consegna ZIP.


  STANDARD 265$ | 700 immagini | 6 giorni

  Fino a 6 classi. Tutto nel Basic + motion blur, oggetti parziali. 1 revisione. CVAT o ZIP.


  PREMIUM 800$ | 2000 immagini | 14 giorni

  Fino a 10 classi. Tutto nello Standard + controllo qualità completo del dataset e verifica dell'uniformità. 2 revisioni. Struttura cartelle pronta per YOLO.


  Classi extra: +20% per +3 classi aggiuntive. Contattami per preventivi personalizzati.

  • Motore IA

    • DeepSeek
    • PyTorch
    • YOLO

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • PyTorch

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Rolando Razo

Python

  • DaMessico
  • Membro damag 2026

  • Lingue

    Spagnolo, Inglese, Portoghese
> Python developer & ML practitioner. Fine-tuned YOLO models across 14,000+ images and 9 classes. Built OCR systems, trading bots, and automation pipelines. Services: YOLO annotation, Python scripts, object detection training, OCR processing, data extraction. Spanish: Native | English: Conversational | Portuguese: Basic Skills: Python, Machine Learning, Computer Vision, YOLO, Data Annotation, CVAT, Roboflow, Automation, OCR, API Integration Education (opcional): Universidad Abierta y a Distancia de México (UnADM) - Bachelor's in Industrial Engineering

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