Costruirò un'app di previsione di machine learning con python e streamlit
Sviluppatore di apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
Cerchi una soluzione di Machine Learning personalizzata creata appositamente per il tuo dataset?
Ciao, sono Romil Kumar, uno sviluppatore di Python & Machine Learning specializzato in regressione, classificazione, analisi predittiva e applicazioni web interattive con Streamlit.
Servizi
Modelli di Machine Learning personalizzati
Modelli di regressione
- Previsione del prezzo delle case
- Previsione dei costi dell'assicurazione sanitaria
- Previsioni di vendite e costi
- Qualsiasi problema di previsione numerica
Modelli di classificazione
- Previsione di malattie cardiache
- Rilevamento spam
- Previsione di abbandono clienti
- Rilevamento frodi
- Classificazione binaria e multi-classe
Cosa include
Preprocessing e pulizia dei dati
Feature engineering
Training e confronto dei modelli
Ottimizzazione degli iperparametri
Valutazione del modello
Applicazione interattiva Streamlit
Codice sorgente Python pulito con documentazione
Algoritmi
- XGBoost
- Random Forest
- Regressione lineare
- Regressione logistica
- Albero decisionale
- Scikit-learn
Metriche di valutazione
Regressione: R², MAE, RMSE
Classificazione: Accuratezza, Precisione, Recall, F1 Score, Matrice di confusione
Piattaforma tecnologica
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | XGBoost | Streamlit | Matplotlib | Seaborn
Ogni soluzione è personalizzata in base al tuo dataset e alle esigenze del progetto.
Contattami prima di effettuare un ordine
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
Strumenti:
Quaderno jupyter
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno del mio dataset?
No. Puoi fornire il tuo dataset, oppure posso aiutarti a trovare un dataset pubblico adatto.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Ogni pacchetto include codice sorgente Python pulito e ben documentato.
Quali algoritmi usi?
A seconda del problema, utilizzo modelli come Regressione Lineare, Regressione Logistica, Random Forest, XGBoost, Alberi decisionali e altri modelli di Scikit-learn.
Puoi costruire un'app web Streamlit?
Sì. I pacchetti standard e premium possono includere un'app interattiva Streamlit.
Supporti sia regressione che classificazione?
Sì. Sviluppo modelli personalizzati per problemi di regressione e classificazione.

