Costruirò un sistema di valutazione AI con feedback automatizzato

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Muhammad Tayyab
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

La valutazione è la parte più lunga dell'insegnamento — questo sistema AI la riduce drasticamente mantenendoti pienamente al comando.

Costruisco sistemi di valutazione assistiti da AI che assegnano punteggi alle risposte secondo una rubrica, generano feedback e suggeriscono voti — l'insegnante rivede e approva ogni decisione.

Le sue funzioni:

  • Valuta automaticamente le risposte secondo la tua rubrica
  • Genera feedback scritto per ogni studente
  • Suggerisce voti modificabili, con l'insegnante che ha il controllo finale
  • Individua lacune di apprendimento dai pattern delle risposte
  • Esporta i risultati in report Excel o PDF
  • È disponibile come app web live — nessuna installazione necessaria

Il mio punto di forza: Ho sviluppato TaleemCheck AI come insegnante e commissario di esami a livello di scuola e board — più di 10 anni di progettazione di valutazioni allineate alla Bloom's Taxonomy. Capisco la valutazione dall'interno, non solo dal lato del codice.

Chi ordina questo: Insegnanti, docenti, piattaforme EdTech, centri di tutoraggio, formatori aziendali.

Stack: Python · LLaMA 3.3 · Groq · Streamlit · Prompt Engineering · OCR

Demo live: taleemcheckai.streamlit.app

Contattami prima di ordinare per discutere della tua materia e del formato della rubrica.

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Muhammad Tayyab

AI Developer RAG Chatbots, LLM Apps, AI Grading and Educational AI Solutions

  • DaPakistan
  • Membro damag 2026
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I build RAG chatbots, AI grading tools, and quiz generators for education and business. My edge: I am a CS educator and examiner with 20 years of experience who also builds the AI. I created TaleemCheck AI as a working teacher to fix the grading workload I face daily. DocuMind is a production RAG system I built and deployed. Deliverables: RAG chat assistants, LLM apps, AI grading, quiz generators, Python automation. Stack: Python, LLaMA 3.3, GPT-family, LangChain, ChromaDB, Streamlit, Hugging Face. MSCS CS, NCEAC-HEC Top Performer, Harvard CS50 AI, Andrew Ng ML Specialization.

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