Costruirò modelli di machine learning e soluzioni di analisi predittiva in python

Sono un Data Scientist specializzato in machine learning e previsione di serie temporali per prezzo, domanda e offerta. Costruisco modelli predittivi utilizzando sia dati storici di serie temporali sia modelli di regressione basati su variabili esplicative che influenzano la variabile target.

Offro soluzioni di machine learning end-to-end, inclusi preprocessing dei dati, feature engineering, sviluppo del modello, ottimizzazione e approfondimenti sulla previsione.

Modelli di previsione e serie temporali:

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, Exponential Smoothing, Holt-Winters, LSTM.

Algoritmi di machine learning:

Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Support Vector Machines, Ridge, Lasso, Elastic Net, Decision Trees, Neural Networks, e LSTM.

Strumenti e piattaforme:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, VS Code, Jupyter Notebook, Google Colab, Amazon SageMaker.

Mi concentro su feature engineering robusto, validazione del modello e ottimizzazione delle prestazioni per fornire modelli di previsione affidabili per applicazioni di business e analisi.

Per favore contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere i requisiti del tuo progetto e garantire la soluzione migliore.