Costruirò modelli di previsione delle serie temporali usando sarimax, stl, prophet, lstm, xgboost

Sono un Data Scientist specializzato in previsioni di serie temporali per prezzo, domanda, offerta e vendita. Costruisco modelli di previsione usando dati storici di serie temporali e modelli di machine learning con caratteristiche ingegnerizzate e variabili esplicative.

Offro soluzioni di previsione end-to-end, inclusi preprocessing dei dati, ingegneria delle caratteristiche, sviluppo del modello, ottimizzazione e approfondimenti sulle previsioni.

Modelli di serie temporali:

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, Exponential Smoothing, Holt-Winters.

Previsioni con machine learning:

XGBoost, LightGBM, Random Forest, Gradient Boosting, LSTM, Reti neurali, Ridge, Lasso, Elastic Net.

Strumenti:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, Jupyter Notebook, VS Code, Amazon Sagemaker, Google Colab.

Mi concentro su un'ingegneria delle caratteristiche robusta, validazione del modello e precisione delle previsioni per offrire previsioni affidabili per le decisioni aziendali.

Contattami prima di effettuare un ordine per discutere del tuo dataset e delle tue esigenze di previsione.