Ottimizzerò e distribuirò il tuo modello di ai per dispositivi edge

Il tuo modello di AI è troppo lento, troppo pesante o si blocca sempre su un server GPU? Ti aiuto a prendere un modello già addestrato e farlo funzionare davvero nel mondo reale su un telefono, un Raspberry Pi, un NVIDIA Jetson o un chip NPU personalizzato.

Quello che faccio:

• Convertire il tuo modello in ONNX, TensorFlow Lite, CoreML o formati NPU specifici del fornitore (incluso HiSilicon ATC)
• Quantizzare e potare per un'inferenza più veloce e un ingombro più piccolo, con perdita minima di precisione
• Distribuire e testare le prestazioni sul tuo dispositivo target, considerando latenza, memoria e compromessi di precisione, con report chiari
• Risolvere problemi di deployment reale: mismatch dei driver, bug di pre/post-processing, crash di memoria

Perché lavorare con me: Sono un ingegnere di computer vision con 5 anni di esperienza nella creazione di sistemi ML di produzione, tra cui un sistema di navigazione indoor in aeroporto che sto sviluppando per viaggiatori ipovedenti, oltre a una medaglia d'argento Kaggle in Computer Vision.

Prima di ordinare, inviami il tipo di modello e l'hardware di destinazione, così ti dirò esattamente cosa è possibile e il modo più veloce per arrivarci.