Costruirò un modello di previsione del churn dei clienti con dashboard

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India

Parlo Inglese

Intern di Data Science ML

Costruisco progetti di data science end-to-end — da pipeline SQL a modelli ML deployati e dashboard BI. Sono specializzato in analisi di churn e retention dei clienti, con esperienza in segmentazione ...
Informazioni su questo servizio

Hai difficoltà a capire quali clienti stanno per abbandonare prima che lo facciano davvero?

Creo modelli di previsione del churn e report di segmentazione clienti che ti mostrano esattamente chi è a rischio e perché, così puoi intervenire prima di perderli.


Ciò che ho fatto: Ho costruito un sistema di previsione del churn per un rivenditore di e-commerce su 541.909 transazioni reali, identificando 379K£ di entrate a rischio usando segmentazione RFM e un modello Random Forest con un recall del 94% (catturando 94 clienti su 100 che stavano per abbandonare).


Ciò che ottieni, a seconda del pacchetto:

  • Segmentazione clienti RFM per vedere chi sono i tuoi Champions, clienti fedeli, a rischio e persi
  • Un modello di previsione del churn addestrato, non solo un notebook, ma uno strumento funzionante
  • Un'app Streamlit interattiva per il punteggio del churn in tempo reale
  • Una dashboard Power BI per dare priorità al budget di retention (Premium)
  • <li Spiegazioni chiare sul motivo per cui i clienti stanno abbandonando, non solo un punteggio di rischio


Prima di ordinare: inviami un esempio dei tuoi dati (o descrivi cosa hai, come customer ID, date di acquisto, valori degli ordini, sono le colonne chiave necessarie) così posso confermare l'ambito e darti una tempistica precisa.

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

Classificazione

Churn

Linguaggio di programmazione:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Framework:

Scikit-learn

Panda

Strumenti:

Quaderno jupyter

Excel

Colab

RStudio