Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Sarò ingegnere generative ai ml llm, agente ai, chatbot ai, sviluppatore python full stack
Ryan Daniels
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua attività ha dati preziosi, ma se i clienti devono ancora cercare tra documenti, ripetere domande o affidarsi a processi manuali, hai bisogno di più di semplice AI. Hai bisogno di un sistema intelligente costruito intorno ai tuoi dati e ai tuoi obiettivi di business.
Costruisco soluzioni AI pronte per la produzione, tra cui applicazioni alimentate da LLM, chatbot AI, agenti AI e sistemi avanzati di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Utilizzando Python, OpenAI API, LangChain, LlamaIndex e database vettoriali, trasformo dati aziendali complessi in soluzioni intelligenti e scalabili.
I miei servizi:
- Sviluppo di sistemi RAG avanzati
- Sviluppo di chatbot AI
- Sviluppo di agenti AI
- Sviluppo di AI SaaS full-stack
- Database vettoriali e ricerca semantica
- Fine-tuning di LLM e prompt engineering
- Sviluppo API e deployment su cloud
Tecnologie: Python, OpenAI, LangChain, LlamaIndex, LLMs, RAG, database vettoriali, ricerca semantica, agenti AI, GPT, prompt engineering, integrazione API.
Mi concentro sulla creazione di sistemi AI affidabili che comprendano i tuoi dati, automatizzino i flussi di lavoro, risolvano problemi reali di business e siano pronti per la produzione.
Scopri di più su Ryan Daniels
Ryan Daniels
I turn your product ideas into production ready designs
- DaStati Uniti
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Italiano, Inglese, Francese, Tedesco
I’m a product design and mechanical CAD engineer specializing in SolidWorks, electronic enclosures, ESP32 & Arduino cases, PCB housings, sheet metal design, control panels, and DFM. I help turn concepts into production-ready 3D models optimized for 3D printing, CNC machining, and injection molding. From initial design and engineering to detailed CAD and manufacturing-ready files, I focus on precision, functionality, and clean professional results.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
D: Di cosa ho bisogno per iniziare?
A: Ti servirà la tua API key di OpenAI (o altri) e eventuali documenti o knowledge base se vuoi il retrieval (PDF, testo, URL, ecc.). Mi occuperò di configurazione e integrazione.
Q: Quali tecnologie usi per lo stack completo?
Mi specializzo nello stack moderno e scalabile: Python con FastAPI per il backend, LangChain/LlamaIndex per l'orchestrazione degli LLM, e Next.js/React per il frontend (sito AI). Tutto è containerizzato con Docker per un deployment facile.
Q: Qual è la differenza tra un chatbot semplice e un AI Agent?
A: Un chatbot semplice risponde solo in base alla conoscenza preimpostata. Un AI Agent è molto più potente; può ragionare, pianificare e usare strumenti (come recuperare dati live o eseguire calcoli) per completare compiti complessi e multi-step.
Q: Perché ho bisogno di un sistema RAG se uso GPT-4?
A: Anche i migliori LLM hanno limiti di conoscenza e non possono accedere ai tuoi dati privati o proprietari. Un sistema RAG è essenziale perché ancorano l’LLM ai tuoi documenti, garantendo risposte accurate, specifiche dell’azienda e eliminando errori fattuali (hallucinations).
Q: Con che tipo di dati può lavorare il tuo sistema RAG?
I miei sistemi RAG possono indicizzare e recuperare informazioni da quasi qualsiasi fonte di dati, inclusi PDF, CSV, Excel, siti web (sitemap/dati crawler), Notion, database
Q: L'AI può usare i dati della mia azienda per risposte?
A: Sì. Questo è ciò che fa RAG (Retrieval-Augmented Generation) — permette al tuo AI di fare riferimento ai tuoi documenti in modo sicuro.
