Costruirò un modello di AI per classificazione immagini o rilevamento oggetti o segmentazione
Informazioni su questo servizio
Offro servizi di sviluppo di computer vision e machine learning per team che necessitano di modelli AI affidabili e ben valutati.
Questo servizio si concentra su classificazione/segmentazione immagini, rilevamento oggetti e sviluppo di modelli ML personalizzati usando Python. È adatto per sistemi interni, validazione di ricerca e applicazioni di prodotto o business dove chiarezza e riproducibilità sono importanti.
Servizi inclusi:
- Sviluppo di modelli di computer vision (classificazione, segmentazione o rilevamento oggetti)
- Preprocessing e augmentation dei dati
- Training, testing e ottimizzazione del modello
- Metriche di valutazione e riepilogo delle performance
- Modello di machine learning addestrato consegnato come .pkl
- Codice sorgente pulito (Jupyter Notebook o script Python)
Servizi opzionali:
- Etichettatura e annotazione dataset
- Fine-tuning e ottimizzazione del modello
- Integrazione API di inferenza
- Deployment su cloud
Strumenti & stack:
Python, YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab, Jupyter Notebook, Visual Studio Code
Lavoro con scopo chiaro, workflow strutturato e consegna professionale. Ti prego di contattarmi prima di ordinare così posso rivedere il tuo dataset e confermare i requisiti.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di task di computer vision supporti?
Supporto progetti di classificazione/segmentazione immagini e rilevamento oggetti usando Python, inclusi modelli basati su YOLO. Contattami se non sei sicuro di quale approccio sia più adatto al tuo caso d'uso.
Garantisci una precisione specifica?
No. La performance del modello dipende dalla qualità dei dati, dalla dimensione del dataset e dalla complessità del problema. Mi concentro sulla costruzione e valutazione del miglior modello possibile per i tuoi dati usando metriche standard di ML.
Quali dati devo fornire?
Puoi fornire immagini raw o pre-annotate. Se è richiesta l'annotazione, questa è disponibile come servizio aggiuntivo.
Riceverò il modello addestrato e il codice sorgente?
Sì. Riceverai il file del modello addestrato (.pkl) e il codice sorgente pulito (Jupyter Notebook o script Python), a seconda del pacchetto scelto.
Puoi lavorare con dataset piccoli o limitati?
Sì. Posso lavorare con dataset piccoli e applicare preprocessing o augmentation, ma le performance finali dipenderanno dai limiti dei dati.
Offri distribuzione o integrazione API?
Supporto al deployment e integrazione API di inferenza sono disponibili come servizi opzionali. La manutenzione completa del sistema o lo scaling non sono inclusi.
Quali strumenti e tecnologie utilizzi?
Utilizzo Python, YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab, Jupyter Notebook, Visual Studio Code e Roboflow per l'annotazione dei dati.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì. Contattarmi prima di ordinare aiuta a confermare formato dataset, scope e tempi di consegna, garantendo i migliori risultati.
