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Configurerò la tua infrastruttura devops
Ingegnere di intelligenza artificiale e sviluppatore full stack: esperto in soluzioni di intelligenza artificiale scalabili!
Ingegnere AI esperto e sviluppatore full stack con oltre 7 anni di esperienza nella creazione di soluzioni intelligenti, scalabili ed efficienti. Sono specializzato in applicazioni basate su AI che ut...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
️Infrastruttura come codice che viene semplicemente distribuita da un CTO che la gestisce in produzione.
Sono Raihan, ingegnere AI/ML e CTO di ClarioScope AI, dove gestisco infrastrutture cloud di livello HIPAA. Creo infrastrutture pulite, automatizzate e riproducibili così il tuo team spedisce più velocemente e dorme meglio.
Cosa configuro: infrastruttura controllata da versione con Terraform, riproducibile, Docker + Kubernetes / ECS containerizza e orchestra su larga scala CI/CD pipelines GitHub Actions / GitLab con deploy automatici AWS cloud VPC, ECS/EKS, RDS, S3, IAM, configurati correttamente Monitoraggio, logging, autoscaling e gestione dei secrets Deployment di ML / GPU per modelli e workload GPU (RunPod, AWS)
Perché me: Non scrivo solo configurazioni, gestisco infrastrutture di produzione come CTO, inclusi sistemi isolati e conformi. Ottieni infrastrutture sicure, scalabili e documentate. Portfolio: raihan-js.github.io
Processo: Pianificazione, provisioning (Terraform), pipeline (CI/CD), deploy e consegna.
Scrivimi prima il tuo stack e il tuo obiettivo per un preventivo preciso. Automatizziamolo correttamente.
Clienti con cui ho lavorato
GNatural Products
All Natural Skincare
I designed and developed Full WordPress Website for this client.
ott 2020
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali cloud lavori?
Principalmente AWS (VPC, ECS/EKS, RDS, S3, IAM, Lambda), più DigitalOcean e RunPod per workload GPU/ML. Posso consigliare anche su equivalenti GCP/Azure.
Quali strumenti IaC e DevOps usi?
Terraform per IaC, Docker per i container, Kubernetes/ECS per l'orchestrazione, GitHub Actions / GitLab CI per le pipeline e strumenti di osservabilità standard (CloudWatch, Prometheus/Grafana).
Puoi distribuire modelli AI/ML o workload GPU?
Sì — questa è una specialità. Distribuisco modelli e lavori GPU su RunPod e AWS, inclusi API di inferenza e autoscaling.
Offrite manutenzione continua?
Sì — un abbonamento mensile "DevOps Care" copre monitoraggio, aggiornamenti e manutenzione delle pipeline.
