Farò rilevamento oggetti in tempo reale, tracciamento e analisi video usando yolo

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Burhan Ahmed
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do real time object detection, tracking and video analytics using yolo
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Schermo intero
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Progetto e sviluppo sistemi di computer vision in tempo reale per il rilevamento di oggetti, tracciamento multi-oggetto e ricerca visiva usando YOLO, OpenCV e architetture di rilevamento moderne.

Recenti lavori:

InsightVision piattaforma di sorveglianza AI offline che combina rilevamento zero-shot (Grounding DINO), segmentazione (SAM3) e tracciamento con filtro di Kalman (BoT-SORT), funzionante in tempo reale su una singola GPU.

Articolo pubblicato su IEEE ICIC 2025 sul rilevamento di cadute in tempo reale (YOLOv11) per la sicurezza degli anziani.

Pipeline CelebVision YOLOv11 + EfficientNetV2, primo posto in una competizione di Computer Vision su Kaggle.

Ciò che posso costruirti:

Modelli di rilevamento oggetti personalizzati (YOLO fine-tuned o zero-shot, le tue classi)

Tracciamento multi-oggetto tra flussi video (ID-coerente, non solo per frame)

Pipeline di inferenza in tempo reale avvolte come API (FastAPI)

Analisi video: conteggio, allarmi zone, registrazione attività

Stack: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI. Codice pulito e documentato, così non sei vincolato a me per ogni futura modifica.

Contattami con il tuo dataset o caso d'uso prima di ordinare, così posso confermare scope e tempistiche.

  • Esperienza modello

    • Sviluppo di modelli personalizzati
    • Messa a punto dei modelli
    • IA generativa
    • Sistemi di raccomandazione

  • Settore

    • Sicurezza informatica
    • Analisi dei dati
    • Trasporti e settore automobilistico

  • Linguaggio di programmazione

    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Lingua

    • Inglese
    • Urdu

  • Esperienza tecnica

    • Machine learning (Supervisionato, Non supervisionato, Rinforzo)
    • Deep learning (reti neurali, GAN)
    • Computer Vision (rilevamento di oggetti, riconoscimento di immagini)

Scopri di più su Burhan Ahmed

Burhan Ahmed

Computer Vision and AI Engineer

  • DaPakistan
  • Membro daset 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese
I build production-ready AI systems like computer vision pipelines, conversational agents, and ML-powered automation for businesses that need working software, not prototypes. My computer vision work is IEEE-published (ICIC 2025, real-time fall detection, 95% accuracy, 25 FPS) and spans detection, tracking, and vision-language models. At OptimusFox I cut a production recommendation system's latency from ~5 seconds to under 100ms and built a natural-language agent handling real booking traffic. I design with production constraints in mind like latency & reliability, not just benchmark accuracy.

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