Realizzerò un sistema personalizzato di rilevamento e tracciamento oggetti con YOLO
Costruisco chatbot AI, sistemi di computer vision e ML che funzionano in produzione
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione di computer vision che possa rilevare, tracciare o contare oggetti in immagini e video?
Sviluppo sistemi di computer vision personalizzati usando Python, YOLO e OpenCV, da script di rilevamento a analisi video in tempo reale.
Cosa posso creare
- Rilevamento e riconoscimento di oggetti con YOLO
- Training di modelli di rilevamento personalizzati
- Tracciamento e conteggio di oggetti
- Analisi video in tempo reale
- Rilevamento di PPE e sicurezza sul lavoro
- Rilevamento di veicoli e attrezzature
- Elaborazione di immagini con OpenCV
- Elaborazione di stream video
- API di rilevamento usando FastAPI o Flask
- Test, ottimizzazione e debug dei modelli
Come affronto il tuo progetto
Mi concentro sulla creazione di soluzioni in base al tuo caso d'uso reale. A seconda delle tue esigenze, posso lavorare con modelli preaddestrati, addestrare un modello usando il tuo dataset, processare stream video o integrare il rilevamento in un'applicazione esistente.
Prima di ordinare
Contattami con una descrizione del tuo progetto, immagini o video di esempio, gli oggetti che vuoi rilevare e il risultato atteso. Questo mi aiuta a stimare la complessità e a consigliare il pacchetto più adatto.
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MLflow
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare un modello YOLO sul mio dataset?
Sì. Posso aiutarti ad addestrare un modello personalizzato se fornisci un dataset adatto. La quantità di preparazione e annotazione dei dati richiesta influenzerà il prezzo e i tempi di consegna.
Puoi rilevare e tracciare oggetti nei video?
Sì. Posso creare pipeline di elaborazione video che rilevano oggetti, mantengono le loro identità tra i frame e li contano dove necessario.
