Costruirò un sistema di sicurezza ai CCTV per rilevare violazioni di PPE in tempo reale

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Syed Hashim
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Gli operai sul tuo sito indossano caschi e giubbotti di sicurezza o speri solo che lo facciano?


I controlli di sicurezza manuali possono perdere violazioni che avvengono in pochi secondi. Costruirò un sistema di sicurezza AI in tempo reale usando YOLOv8 che monitora i tuoi feed CCTV e segnala le violazioni nel momento in cui accadono.


COSA RILEVA:

  • Caschi di sicurezza e giubbotti ad alta visibilità
  • Rilevamento cadute e tracciamento degli operai
  • Violazioni delle zone riservate
  • Allarmi di prossimità dei veicoli
  • Più operai contemporaneamente


COSA OTTIENI:

  • Modello YOLOv8 / YOLOv9 (pre-addestrato o personalizzato)
  • Supporto RTSP / webcam / telecamera IP in tempo reale
  • Inferenza accelerata da GPU (NVIDIA CUDA)
  • Backend FastAPI con avvisi di violazione e log
  • Supporto multi-camera
  • Codice sorgente completo, pulito e commentato


Realizzato per cantieri, fabbriche, magazzini, oil & gas e qualsiasi luogo di lavoro con obbligo di PPE.


  • Implementato in ambienti industriali reali. Scrivimi con il setup delle tue telecamere prima di ordinare.


Non sei sicuro che sia adatto al tuo setup? Scrivimi e farò una demo gratuita su un video o un'immagine di esempio dal tuo sito, senza impegno.

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Syed Hashim

I build production ready AI systems, RAG chatbots, computer vision, ML APIs

  • DaPakistan
  • Membro daago 2022
  • Tempo di risposta medio1 ora
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    Inglese, Urdu, Hindi
Senior AI Engineer with 3+ years in production — not demos, real deployments. At IMARAT Group I built live computer vision pipelines for industrial safety monitoring. On Upwork I've delivered RAG chatbots, ML APIs, and OCR systems for clients across construction, healthcare, and finance. I specialise in: — RAG chatbots (GPT-4o, LangChain) — Real-time object detection (YOLOv8) — ML model deployment (FastAPI) — AI document extraction (OCR) Clean code. Full docs. Systems that run in production. Message me — I respond within the hour.

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