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Costruirò un sistema di sicurezza ai CCTV per rilevare violazioni di PPE in tempo reale


Syed Hashim
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Gli operai sul tuo sito indossano caschi e giubbotti di sicurezza o speri solo che lo facciano?
I controlli di sicurezza manuali possono perdere violazioni che avvengono in pochi secondi. Costruirò un sistema di sicurezza AI in tempo reale usando YOLOv8 che monitora i tuoi feed CCTV e segnala le violazioni nel momento in cui accadono.
COSA RILEVA:
- Caschi di sicurezza e giubbotti ad alta visibilità
- Rilevamento cadute e tracciamento degli operai
- Violazioni delle zone riservate
- Allarmi di prossimità dei veicoli
- Più operai contemporaneamente
COSA OTTIENI:
- Modello YOLOv8 / YOLOv9 (pre-addestrato o personalizzato)
- Supporto RTSP / webcam / telecamera IP in tempo reale
- Inferenza accelerata da GPU (NVIDIA CUDA)
- Backend FastAPI con avvisi di violazione e log
- Supporto multi-camera
- Codice sorgente completo, pulito e commentato
Realizzato per cantieri, fabbriche, magazzini, oil & gas e qualsiasi luogo di lavoro con obbligo di PPE.
- Implementato in ambienti industriali reali. Scrivimi con il setup delle tue telecamere prima di ordinare.
Non sei sicuro che sia adatto al tuo setup? Scrivimi e farò una demo gratuita su un video o un'immagine di esempio dal tuo sito, senza impegno.
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Syed Hashim
I build production ready AI systems, RAG chatbots, computer vision, ML APIs
- DaPakistan
- Membro daago 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu, Hindi
Senior AI Engineer with 3+ years in production — not demos, real deployments.
At IMARAT Group I built live computer vision pipelines for industrial safety monitoring. On Upwork I've delivered RAG chatbots, ML APIs, and OCR systems for clients across construction, healthcare, and finance.
I specialise in:
— RAG chatbots (GPT-4o, LangChain)
— Real-time object detection (YOLOv8)
— ML model deployment (FastAPI)
— AI document extraction (OCR)
Clean code. Full docs. Systems that run in production.
Message me — I respond within the hour.
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