Costruirò modelli di previsione delle serie temporali accurati per la tua attività

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PhD Data Scientist per Previsioni, Machine Learning e Statistica

Ricercatore presso l'Università del Michigan con PhD in Ingegneria Meccanica e Matematica Computazionale. Aiuto le organizzazioni a risolvere problemi complessi di ingegneria e dati usando machine lea...
Informazioni su questo servizio

Riceverai una soluzione di previsione su misura per i tuoi dati e obiettivi di business. Sviluppo modelli di previsione per dati complessi e rumorosi di serie temporali, aiutando i clienti a capire le tendenze, prevedere risultati futuri e prendere decisioni basate sui dati.


Ho un doppio PhD in Ingegneria Meccanica e Matematica Computazionale e ho una vasta esperienza in previsione, modellazione statistica, machine learning e quantificazione dell'incertezza. Il mio lavoro include previsioni finanziarie, sistemi ingegneristici, reti di sensori, segnali biologici e sistemi dinamici stocastici.


In base alle esigenze del tuo progetto, posso sviluppare soluzioni di previsione utilizzando metodi statistici classici, modelli di machine learning, approcci di deep learning o tecniche ibride. Ogni progetto include validazione accurata, analisi delle prestazioni e comunicazione chiara sulle capacità e limitazioni del modello.


Che tu abbia bisogno di previsione della domanda, previsione dei sensori, previsione operativa, analisi finanziaria o analisi predittiva, consegnerò una soluzione professionale e ben documentata, su misura per la tua applicazione.

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

MLflow

Julia

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

API:

Altro

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

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