Progetterò il tuo sistema di retrieval AI
Informazioni su questo servizio
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Sono un ingegnere RAG specializzato nella progettazione e implementazione di pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) pronte per la produzione, per basi di conoscenza aziendali. I miei sistemi garantiscono risposte di alta fedeltà collegando direttamente gli LLM (GPT-4, Llama, ecc.) ai tuoi dati.
Trasformo prototipi inaffidabili in applicazioni scalabili e critiche per il missione.
Cosa consegno:
Sviluppo RAG End-to-End: costruzione completa della pipeline, dall'ingestione dei dati alla distribuzione.
Esperienza con database vettoriali: implementazione e ottimizzazione usando FAISS, Milvus e ChromaDB.
Retrieval avanzato: ingegnerizzazione di Hybrid Search (Sparse + Dense) e iniezione dinamica di contesto per massimizzare rilevanza e recall.
Scalabilità e prestazioni: progettazione di strategie intelligenti di Chunking, aggiornamento degli embedding e caching per gestire milioni di documenti in modo efficiente.
Qualità garantita: sviluppo di metriche di valutazione e dashboard per misurare e assicurare alta rilevanza, recall e stabilità del sistema.
Offro soluzioni RAG comprovate e di livello enterprise per sbloccare il potenziale dei tuoi dati.
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Data Science and Blockchain Engineer with L2 Experience
- DaPakistan
- Membro dalug 2023
- Tempo di risposta medio2 giorni
Lingue
Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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Quali tecnologie usi?
Utilizzerò: FAISS, Milvus, ChromaDB e qualsiasi grande LLM (GPT-4, Claude, Llama)
RAG contro Fine-Tuning?
RAG è migliore per risposte fattuali e in tempo reale ed è più economico. Il Fine-Tuning cambia lo stile del modello.
Di quali informazioni hai bisogno?
L'accesso alla tua base di conoscenza, il volume dei dati e il caso d'uso specifico che vuoi sviluppare (ad esempio, chatbot Q&A).

