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Costruirò un chatbot RAG per i tuoi documenti e la tua knowledge base
Saad M.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Descrizione: Un chatbot RAG è facile da dimostrare ma difficile da fidarsi. Costruisco correttamente la pipeline di retrieval, così il tuo chatbot risponde dai tuoi documenti reali invece di indovinare.
Cosa ottieni:
- Pipeline di retrieval costruita sui tuoi documenti o knowledge base
- Design e tuning del prompt per il tuo caso d'uso
- Set di valutazione di base per individuare hallucination e retrieval errati prima che lo facciano i tuoi utenti
- Guida al deployment e all'integrazione
Perché lavorare con me: circa 5 anni di esperienza in piattaforma e ingegneria ML, esperienza in produzione con sistemi LLM e RAG, non solo build a livello tutorial.
Come funziona: condividi le tue fonti di dati e il caso d'uso, io costruisco e testo la pipeline, poi consegno con documentazione. Scrivimi prima di ordinare se hai bisogno di qualcosa fuori da questi pacchetti, sono felice di definire un progetto personalizzato.
Scopri di più su Saad M.
Saad M.
I build production grade agentic AI systems, not demos
- DaPakistan
- Membro damag 2017
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
I build production-grade agentic AI systems, not demos. ~5 years in platform and ML engineering, shipping LLM-driven triage systems, fraud detection pipelines, and infrastructure migrations for a US fleet management SaaS company, plus web builds through my own studio. I focus on what most AI projects skip: escalation logic, evaluation, monitoring, and the pipeline that keeps a system reliable after the demo ends. Currently completing an MSc in AI at LUMS. If your AI prototype works in a notebook but not in production, that's exactly where I come in.
Traduzione automatica.
