Farò pulizia dei dati, analisi esplorativa, feature engineering, deployment del modello

NOTE: Scrivimi prima di ordinare così possiamo definire bene il tuo progetto.

Sono un ingegnere ML con più di 1 anno di esperienza in ML, data engineering e AI. Creo soluzioni ML pronte per la produzione, partendo dai dati grezzi fino ai modelli deployati, con codice pulito e documentazione chiara.

Ciò che consegno: pipeline ML end-to-end: preprocessing dei dati, feature engineering, training del modello, valutazione, visualizzazione e deploy del modello sul cloud. Che tu abbia bisogno di un modello predittivo, di un sistema di classificazione, analisi di clustering, previsione di serie temporali o di un'intera pipeline di dati, me ne occuperò in modo efficiente e ti terrò aggiornato durante tutto il processo.

Modelli: regressione lineare/logistica, Random Forest, XGBoost, SVM, KNN, alberi decisionali e altri a seconda del problema.

Stack: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib

Parliamo del tuo progetto!