Costruirò un chatbot document rag con langchain e pinecone

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sabaatta536
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Saba Atta
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Trasforma i PDF e le FAQ della tua azienda in un assistente di conoscenza ricercabile. Costruirò un chatbot document RAG usando LangChain, Pinecone, OpenAI e un backend Node.js, con un'interfaccia chat semplice in React o Next.js. Questo servizio si concentra sulle risposte alle domande basate sui tuoi documenti forniti, piuttosto che su un prodotto SaaS completo. Incluso: - Estrazione del testo, suddivisione in blocchi e embeddings - Ricerca vettoriale Pinecone e risposte basate sul contesto - Interfaccia chat e codice sorgente completo - Riferimenti alle fonti in Standard e Premium - Login, integrazione con un'app web esistente e configurazione di deployment in Premium Basic: 3 PDF/50 pagine. Standard: 10 PDF/200 pagine. Premium: 20 PDF/400 pagine. Solo PDF testuali; file scannerizzati/OCR, scraping, connessioni CRM e workflow complessi richiedono un preventivo separato. L'AI può commettere errori. Configuro risposte di fallback fuori dal scope e le testo contro domande di esempio concordate; non garantisco precisione perfetta. Costi di utilizzo API, Pinecone, hosting e domini sono a carico dell'acquirente. Contattami su Fiverr con il tuo caso d'uso e i documenti di esempio prima di ordinare.

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Saba Atta

React Nextjs Developer MERN APIs and AI Chatbots

  • DaPakistan
  • Membro dagiu 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I build responsive React and Next.js websites, MERN applications and document-based AI chatbots. With 3+ years of full-stack experience, I work with Node.js, Express, TypeScript, MongoDB, MySQL and PostgreSQL. I can turn Figma designs into frontend code, fix bugs, integrate REST APIs, and build RAG assistants with LangChain, Pinecone and OpenAI. Expect clear scope, reusable code and practical handover. Send me your requirements on Fiverr so we can choose the right approach for your project.

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