Integratorò langchain4j, rag e llms nella tua app Java

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Sabareesan M

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Ora le applicazioni Java devono integrare LangChain4J nelle applicazioni esistenti.

Integrazione di LangChain4j con applicazioni Java esistenti

Pipeline RAG usando database vettoriali

Chatbot AI addestrati sui tuoi documenti interni

Ricerca nella knowledge base usando embeddings

Elaborazione di documenti e ricerca semantica

copilots AI per sistemi aziendali

API AI create con Spring Boot

Tecnologie con cui lavoro:

Java / Spring Boot

LangChain4j

Architettura RAG

OpenAI, Anthropic e altri provider di LLM

Database vettoriali (PgVector, Pinecone, Weaviate, Milvus)

API REST e microservizi

Deploy su Docker e cloud

Casi d'uso:

Assistenti AI per applicazioni aziendali

Automazione del supporto clienti

Bot di conoscenza interna all'azienda

Strumenti di analisi alimentati da AI

Ricerca intelligente di documenti

  • Motore IA

    • GPT
    • Gemini
    • tensorflow

  • Linguaggio di programmazione

    • Java
    • Python
    • TypeScript

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Sabareesan M

10 Years experienced Java Tech Lead, Developer

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  • DaIndia
  • Membro damag 2014
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    Inglese, Tamil, Malayalam, Kannada, Telugu, Hindi
I have more than 10 years of experience in developing Java applications. I worked as a Java lead in Trade finance, Insurance, Retail, IoT, E Commerce, Hospitality, Automobile companies. I worked in Spring Boot, Java 21, AWS, Postgres, Micro services extensively I have good exposure in Rest,SOAP, gRPC, WebSockets, Authentication, Authorization, Keycloak, OAuth and Cloud platforms like GCP, Azure, Heroku, Digital Ocean, Spring cloud API gateway. APIGEE. AWS API gateway . I worked in all phases of the project life cycle from requirements analysis to production server monitoring.

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