Faro progetti di training di modelli di computer vision

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Pakistan

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Ingegnere di Computer Vision e AI

Ciao a tutti! Sono Sadia Sarfraz, un ingegnere di Computer Vision specializzato in computer vision, elaborazione immagini e machine learning. Sono appassionata di trasformare dati spaziali—immagini e ...
Informazioni su questo servizio

Se cerchi un professionista per addestrare un modello YOLO per i tuoi progetti di rilevamento oggetti, sei nel posto giusto! Mi specializzo in addestramento di modelli YOLO, computer vision e creazione di applicazioni web per dare vita alle tue idee. Che tu abbia un tuo dataset o abbia bisogno di aiuto con la raccolta dati e l'addestramento del modello, offro pacchetti su misura per te.

Pacchetti:

Base:

  • Focus esclusivo sull'addestramento del modello YOLO con il tuo dataset per garantire un rilevamento oggetti preciso ed efficace.

Standard:

  • Consulenza personalizzata per affinare la selezione del dataset, assicurando le migliori prestazioni del modello in base alle tue esigenze specifiche.

Premium:

  • Servizio completo end-to-end, inclusa la raccolta del dataset, garantendoti un'applicazione web completamente integrata usando Streamlit con il tuo modello YOLO personalizzato per un deployment senza problemi.

Ciò che ottieni:

  • Esperienza in YOLO: rilevamento oggetti avanzato per risultati precisi.
  • Comunicazione chiara: aggiornamenti regolari e processo trasparente.
  • Consegna puntuale: completamento nei tempi previsti senza compromessi.

Come funziona:

  1. Consultazione: discutere obiettivi e bisogni del progetto.
  2. Sviluppo: addestramento del modello YOLO e creazione opzionale di web app.
  3. Revisione & consegna: test approfonditi e modello finale

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

MATLAB

Colab

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

CVAT

Colab

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

Il mio portfolio