Addestro, aggiusto e valuto modelli di machine learning in Python

Il tuo modello è buono quanto è la sua valutazione. Alleno, aggiusto e valuto onestamente modelli di machine learning sui TUOI dati così sai esattamente quanto performa il tuo modello prima di usarlo per decisioni vere.

Sono Sahil, ingegnere AI/ML. I miei progetti includono un Flight Delay Predictor (XGBoost, pipeline end-to-end con Streamlit + FastAPI) e modelli di Loan Prediction (ML + classificazione deep-learning) costruiti con preprocessing, pipeline ed evaluation adeguate, non solo un rapido .fit().

Cosa faccio:

Preprocessing dei dati e feature engineering (pipeline, nessuna perdita di dati)

Training dei modelli con classificazione e regressione scikit-learn & XGBoost

Hyperparameter tuning e cross-validation

Valutazione onesta: accuracy, F1, precision/recall, ROC-AUC / RMSE, MAE, R²

Confronto tra modelli con grafici: matrice di confusione, importanza delle feature, learning curves

Un report chiaro che spiega cosa significano i numeri e cosa migliorare prossimamente

Ricevi il file del modello allenato, un notebook pulito e annotato, e un report di valutazione su cui puoi effettivamente agire.

Non sei sicuro di quale pacchetto fa per te? Inviami il tuo dataset e la colonna target prima di ordinare: ti dirò sinceramente.