Svilupperò applicazioni chatbot rag agentiche

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Saif Ullah

Level 1

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Full Stack & AI Engineer

Sono specializzato nella costruzione di sistemi agentic RAG utilizzando LangChain, LlamaIndex, pydantic-ai, OpenAI e vector store, progettati per offrire pipeline di ragionamento multi-step e sensibili al contesto che alimentano applicazioni AI di livello enterprise.

Sviluppo di agentic RAG

  • Orchestrazione multi-agent
  • Routing delle query, riorganizzazione e pipeline di recupero ibride
  • Agent RAG auto-correggenti e basati sulla riflessione, addestrati sui tuoi dati proprietari
  • Basi di conoscenza multilingue e sensibili al contesto con strategie di semantic chunking

Integrazione intelligente di dati e retrieval

  • Configurazione e ottimizzazione di vector store: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, postgres
  • Ingestione di dati strutturati e non strutturati da PDF, database, API e fonti web, Excel, CSV
  • Recupero multi-index con filtro dei metadata e iniezione dinamica di contesto
  • n8n, Zapier e connettori API personalizzati per l'aggiornamento automatico delle pipeline di conoscenza

Esperienza in AI e automazione

  • Framework di valutazione RAG: RAGAS, TruLens e dashboard di metriche personalizzate
  • Deployment end-to-end su AWS, GCP o Azure

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Saif Ullah

Full Stack AI ML NLP Engineer Data Scientist Computer Vision

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Level 1

  • DaPakistan
  • Membro daott 2019
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna1 mese
  • Lingue

    Inglese
Full-Stack & AI Engineer with 11+ years of experience building scalable web and enterprise applications. Expert in Python, React, Django, Java, C++, and cloud platforms (AWS, Azure, GCP, Sagemaker). I integrate AI/ML solutions—NLP, computer vision, and RAG architectures—into production systems, backed by strong database design, containerization, and CI/CD pipelines.

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    Fino a 50 USD

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