Svilupperò applicazioni chatbot rag agentiche

Full Stack & AI Engineer

Sono specializzato nella costruzione di sistemi agentic RAG utilizzando LangChain, LlamaIndex, pydantic-ai, OpenAI e vector store, progettati per offrire pipeline di ragionamento multi-step e sensibili al contesto che alimentano applicazioni AI di livello enterprise.

Sviluppo di agentic RAG

• Orchestrazione multi-agent
• Routing delle query, riorganizzazione e pipeline di recupero ibride
• Agent RAG auto-correggenti e basati sulla riflessione, addestrati sui tuoi dati proprietari
• Basi di conoscenza multilingue e sensibili al contesto con strategie di semantic chunking

Integrazione intelligente di dati e retrieval

• Configurazione e ottimizzazione di vector store: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, postgres
• Ingestione di dati strutturati e non strutturati da PDF, database, API e fonti web, Excel, CSV
• Recupero multi-index con filtro dei metadata e iniezione dinamica di contesto
• n8n, Zapier e connettori API personalizzati per l'aggiornamento automatico delle pipeline di conoscenza

Esperienza in AI e automazione

• Framework di valutazione RAG: RAGAS, TruLens e dashboard di metriche personalizzate
• Deployment end-to-end su AWS, GCP o Azure