Mi occuperò di visione artificiale, OCR, elaborazione delle immagini, apprendimento profondo e modelli di intelligenza artificiale

Realizzerò soluzioni personalizzate di computer vision

Sono Saif Ullah, Principal Data Scientist e Ingegnere di Computer Vision con oltre 10 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su AI.

Rilevamento e tracciamento di oggetti

• Modelli addestrati su misura (YOLO, Faster-RCNN, EfficientDet, Detectron2)
• Tracciamento multi-oggetto in tempo reale (ByteTrack, DeepSORT, OC-SORT, StrongSORT)
• Conteggio degli oggetti con analisi della direzione e del flusso
• Deploy su dispositivi edge (Jetson, Raspberry Pi)

Elaborazione e segmentazione delle immagini

• Segmentazione di istanza e semantica (Mask-RCNN, U-NET, SAM2)
• Rilevamento difetti industriali e ispezione qualità
• Stima della posa e riconoscimento facciale (FaceNet, ArcFace, RetinaFace)
• Stima della profondità e analisi dimensionale

OCR e comprensione visiva dei documenti

• OCR per immagini, PDF e documenti scannerizzati (Tesseract, PaddleOCR, Azure Document Intelligence, AWS Textract)
• Rilevamento testo in tempo reale da streaming/video dal vivo
• Parsing intelligente dei documenti e conversione in Excel, Sheets o API

Applicazioni end-to-end

• App desktop, web e mobile basate su AI
• Integrazione API REST per pipeline di CV
• Deploy su cloud su AWS, Azure, GCP

Stack tecnologico

• ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, mlflow, roboflow
• Lingue: Python, C++ Julia