Farò progetti di machine learning

AI | Ingegnere di Machine Learning

Costruisco sistemi di Machine Learning che vanno oltre i notebook, dal sviluppo di modelli personalizzati e sperimentazioni rigorose a pipeline di dati scalabili e soluzioni deployate che portano un impatto misurabile sul business.

Sviluppo di Machine Learning

• Progettazione di modelli per classificazione, regressione, rilevamento oggetti e segmentazione
• Feature engineering avanzato, selezione e riduzione delle dimensioni usando scikit-learn, Featuretools e UMAP
• Ottimizzazione degli iperparametri con Optuna e Ray Tune
• Transfer learning e fine-tuning specifico del dominio su dataset proprietari
• Quadri di valutazione rigorosi: validazione incrociata, spiegabilità SHAP e auditing dei bias
• YOLO, Roboflow, SAM
• Integrazione di modelli di foundation: SAM, OneFormer, CLIP e Grounding DINO
• Annotazione e gestione dei dataset tramite Roboflow, CVAT e Label Studio
• End-to-end MLOps: tracciamento degli esperimenti con MLflow, containerizzazione con Docker e integrazione CI/CD