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Pulirò dati disordinati usando python e Pandas
Trasformare i dati in insight con Power BI, SQL e Python
I dati non mentono, ma bisogna scavare in profondità per ascoltarli.
Sono Saif, un Data Analyst che utilizza Python, SQL e Power BI per trasformare dati grezzi e disordinati in decisioni pratiche, non...
Informazioni su questo servizio
Non perdere ore a sistemare manualmente fogli di calcolo disordinati.
Come Data Analyst, so che dati di scarsa qualità portano a decisioni sbagliate. Se i tuoi dati sono pieni di duplicati, valori mancanti o formati errati, i tuoi dashboard Power BI e i modelli di Machine Learning falliranno.
Sono qui per occuparmi del lavoro sporco al tuo posto. Usando Python e Pandas, trasformerò i tuoi dati grezzi e non strutturati in un dataset pulito e pronto per l'analisi.
️ I miei servizi di Data Cleaning con Python includono:
- Rimozione di duplicati e gestione di valori mancanti (NaN)
- Unione/Join di più file CSV, Excel o JSON in uno solo
- Correzione di tipi di dati errati e formattazione di date disordinate
- Rilevamento e trattamento di outlier
- Data Wrangling avanzato e manipolazione di stringhe
- Feature Engineering (creazione di nuove colonne calcolate)
Cosa ottieni:
- Dataset pulito e strutturato (formato CSV/Excel)
- Lo script Python che ho usato (così puoi riutilizzarlo in futuro!)
- Un breve report riassuntivo delle modifiche apportate
Non lasciare che dati sporchi rovinino il tuo progetto. Scrivimi subito un messaggio e sistemiamo i tuoi dati oggi stesso!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
D: I miei dati sono al sicuro?
Assolutamente. Prendo la privacy dei dati molto sul serio. Sono felice di firmare un NDA prima di iniziare. Inoltre, tutti i tuoi file vengono eliminati definitivamente dal mio computer e dallo storage cloud subito dopo la consegna.
D: Quali formati di file accettate?
CSV, Excel (.xlsx/.xls) e la maggior parte dei formati di testo strutturato. Scrivimi se hai un formato diverso.
Q: Quali strumenti usi per pulire i dati?
Principalmente uso Python (Pandas, NumPy) perché è il modo più potente e veloce per gestire grandi dataset. Tuttavia, se il tuo dataset è molto piccolo, posso usare anche Excel Power Query.
Q: Puoi pulire dati che sono all’interno di un database (SQL)?
Sì! Ho esperienza con SQL. Posso scrivere query complesse per estrarre i dati puliti di cui hai bisogno direttamente dal tuo database prima di esportarli in un file.
Q: Puoi gestire dataset molto grandi?
Sì, controlla i livelli del mio pacchetto per i limiti di righe, oppure contattami prima di ordinare per un preventivo personalizzato su dataset più grandi.
Q: Riceverò lo script Python usato per pulire i miei dati?
Su richiesta, sì, posso includere lo script di pulizia insieme al file pulito così potrai riutilizzarlo sui dati futuri.
Q: Puoi anche creare una dashboard una volta che i dati sono puliti?
Sì! Sono anche uno specialista di Power BI. Una volta che puliamo i tuoi dati, posso facilmente creare una dashboard interattiva per te. Scrivimi così possiamo discutere di un pacchetto personalizzato per entrambi.
