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Addestrerò un modello custom yolov8 per il rilevamento oggetti sul tuo dataset
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Hai bisogno di un modello di Rilevamento Oggetti ad alta precisione per la tua attività o ricerca?
Sono specializzato nell'addestramento di modelli all'avanguardia YOLO (You Only Look Once) per applicazioni nel mondo reale.
Non mi limito a eseguire uno script, ottimizzo i modelli per il miglior equilibrio tra velocità e precisione, assicurandomi che funzionino sui tuoi dati specifici, sia che si tratti di sicurezza, agricoltura o ispezione industriale.
I miei servizi:
- Addestramento di modelli personalizzati: Addestro YOLOv8, YOLOv11 o YOLOv5 sul tuo dataset personalizzato.
- Ottimizzazione dei dati: Gestisco l'aumento dei dati, l'equilibrio delle classi e la suddivisione per prevenire l'overfitting.
- Validazione: Ricevi metriche complete (curve mAP, Confusion Matrix, F1-Score) per dimostrare che il modello funziona.
- Pronto per il deployment: (Premium) Fornisco il codice di inferenza in Python per eseguire il modello su immagini, video o webcam in tempo reale.
Perché scegliere me?
- Approccio scientifico: Ho esperienza in visione artificiale a livello di ricerca (analisi agricola e rilevamento difetti).
- Trasparenza totale: Ricevi i pesi (.pt), i grafici di addestramento e istruzioni chiare.
- Supporto: Spiego come caricare e usare il tuo modello dopo la consegna.
Contattami prima di ordinare così posso verificare se il tuo dataset è pronto per l'addestramento AI!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il dataset?
A: Sì. Per il pacchetto Basic, mi aspetto un dataset già etichettato (formato YOLO/XML). Se hai immagini raw e hai bisogno che le etichetti io, contattami per un'offerta personalizzata.
Quali risultati riceverò?
A: Riceverai i pesi del modello addestrato (best.pt), i grafici di performance (Confusion Matrix, F1-Curve) e una guida in PDF su come usare il modello. Gli ordini Premium includono anche il codice sorgente in Python.
Questo modello funzionerà sul mio laptop (CPU)?
A: Sì. I modelli YOLO possono funzionare su CPU per test. Tuttavia, per l'elaborazione video in tempo reale (30+ FPS), consiglio di usare una GPU (NVIDIA).
