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Deployo modello di machine learning llm usando streamlit gradio e fastapi
Data Science, Analytic, AI Engineer
Sono uno sviluppatore di AI e Data Scientist specializzato in chatbot personalizzati, assistenti alimentati da GPT, sistemi RAG, pipeline LangChain, fine-tuning di LLM e machine learning. Creo soluzio...
Informazioni su questo servizio
Il tuo modello ML o AI addestrato è bloccato in un notebook senza modo di mostrarlo ai clienti
o agli utenti? Sei nel posto giusto.
Deployo modelli di machine learning come applicazioni web interattive e pulite usando Streamlit
Gradio e FastAPI così il tuo modello diventa un prodotto reale che chiunque può usare immediatamente.
Sono un laureato con medaglia d'oro in Data Science e sviluppatore AI con esperienza di produzione nel deploy di sistemi AI reali, tra cui una piattaforma di sentiment analysis live e strumenti di intelligenza alimentati da RAG usati quotidianamente da utenti reali.
Cosa costruirò per te:
- App web Streamlit o Gradio per il tuo modello
- Endpoint REST FastAPI per il servizio del modello
- Deploy su Hugging Face Spaces
- UI personalizzata con il tuo branding e input
- Supporto per upload di file immagine, testo e CSV
- Previsioni in tempo reale e visualizzazione dei risultati
- Pannello di controllo delle performance del modello
- Pacchetto di deploy pronto con Docker
- Codice sorgente completo e documentazione
Ideale per studenti, ricercatori, startup, aziende e sviluppatori che hanno bisogno di una demo live o di un'interfaccia di modello pronta per la produzione.
Contattami prima di ordinare con il tipo di modello e ti confermerò l'approccio giusto.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Ho bisogno del file del tuo modello addestrato come pkl, h5 o pt, del formato di input e output del modello e di eventuali preferenze UI. Se hai già del codice di training, posso lavorarci sopra.
Dove verrà distribuita l'app?
Deployo di default su Hugging Face Spaces, che è gratuito e accessibile pubblicamente. Per il cloud a pagamento supporto Railway Render e Azure. Dimmi la tua preferenza prima di ordinare.
Puoi creare questo per qualsiasi tipo di modello?
Sì. Ho creato app per classificazione, regressione, NLP, sentiment analysis, elaborazione immagini e modelli LLM. Se funziona in Python, posso avvolgerlo in un'app web pulita.
L'app avrà un aspetto professionale?
Sì. Costruisco interfacce personalizzate, non temi di default. La tua app avrà layout, colori, etichette e istruzioni chiare, facili da capire e usare per qualsiasi utente.
