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Costruirò un agente di supporto clienti AI con rag e automazione
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Informazioni su questo servizio
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Hai bisogno di un agente di supporto clienti AI che possa rispondere alle domande basate sulla conoscenza della tua azienda e automaticamente escalare richieste complesse a un umano?
Svilupperò una soluzione di supporto clienti personalizzata basata su AI usando Python, FastAPI, flussi di lavoro Gemini/OpenAI compatibili con LLM, RAG e ricerca vettoriale.
Il tuo agente AI può essere progettato per:
Rispondere alle domande dei clienti usando i documenti e la knowledge base della tua azienda
Usare RAG per fornire risposte contestuali e fondate
Rilevare query a bassa confidenza e escalare a supporto umano
Creare e instradare automaticamente ticket di supporto
Mantenere le conversazioni con i clienti e la cronologia delle chat
Sostenere l'accesso role-based e i flussi di lavoro di amministrazione
Integrarsi con le API, il database o i processi aziendali esistenti
Stack tecnologico:
Python, FastAPI, Gemini/LLMs, LangGraph/LangChain, RAG, database vettoriali, MySQL, REST API, React
Posso creare qualsiasi cosa, da un prototipo di supporto AI a una piattaforma di supporto completa in stile SaaS con autenticazione, dashboard, gestione della conoscenza, ticketing e automazione dei flussi di lavoro.
Contattami prima di ordinare per integrazioni complesse o flussi di lavoro AI personalizzati.
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Full Stack Engineer Ai Agent
- DaPakistan
- Membro dalug 2026
Lingue
Inglese
Full-Stack Engineer and QA Automation Engineer (SDET) with 4+ years of experience building scalable web applications, SaaS platforms, automation frameworks, and AI-driven solutions. Skilled in React, Next.js, Node.js, Express.js, ASP.NET MVC, MySQL, SQL Server, Python, Selenium, Playwright, Cypress, Appium, and Pytest. Experienced in API integration, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps), agentic AI workflows, machine learning, and delivering secure, high-quality production systems.
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FAQ
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Puoi costruire l'agente AI usando i documenti della mia azienda?
Sì. Posso implementare il recupero di conoscenza basato su RAG in modo che l'AI possa rispondere alle domande usando i tuoi documenti, FAQ, politiche o altre conoscenze aziendali approvate.
L'AI può escalare le conversazioni a un umano?
Sì. Posso creare flussi di lavoro che rilevano i casi che richiedono assistenza umana e creano o instradano i ticket di supporto.
Lavori con Gemini e OpenAI?
Sì. L'architettura può essere configurata per i provider di LLM supportati come Gemini o OpenAI, a seconda delle tue esigenze e dell'accesso API.
Puoi integrare l'agente con la mia applicazione esistente?
Sì. Posso integrare i flussi di lavoro AI con le API REST esistenti, i database, i sistemi di autenticazione e le applicazioni aziendali dopo aver revisionato l'architettura esistente.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, la consegna del codice sorgente può essere inclusa in base al pacchetto scelto.
