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Costruirò un chatbot AI RAG personalizzato addestrato sui tuoi documenti e dati
Sajid Ali
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Dai ai tuoi clienti e al tuo team risposte istantanee e precise dai tuoi documenti, centro assistenza o database, tramite un assistente AI integrato nel tuo sito o app.
COSA COSTRUISCO
Ingestione di PDF, documenti, pagine web, contenuti di Notion o database
Chunking, embeddings e un vettore store (pgvector, Pinecone o simili)
Recupero ottimizzato per la precisione, con citazioni delle fonti nelle risposte
Chat UI come widget integrabile, componente React o endpoint API
Guardrail: risposte limitate ai tuoi contenuti, fallback quando incerto
Opzionale cattura lead, passaggio a un umano o pagina admin per aggiornare i contenuti
PROCESSO
1. Analizza i tuoi dati e casi d'uso, concorda un set di domande di prova
2. Costruisci e testa con domande reali del tuo business
3. Distribuisci sul tuo hosting e consegna codice, documenti e risultati dei test
PILASTRA
TypeScript, Node.js, Next.js, modelli OpenAI o Anthropic, LangChain o pipeline personalizzata, Postgres pgvector
NON INCLUSO
Costi API AI e database vettoriale (fatturati ai tuoi account), pulizia di archivi molto grandi, bot vocali o telefonici, o piattaforme no code.
Dataset grandi o sensibili? Contattami per un'offerta personalizzata.
Scopri di più su Sajid Ali
Sajid Ali
Senior Full Stack and AI Engineer for SaaS and custom apps
- DaPakistan
- Membro daset 2017
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna4 anni
Lingue
Urdu, Hindi, Inglese
I build custom web apps, SaaS MVPs, and AI-powered features for startups, founders, and product teams.
Stack I work with day to day: React, Next.js, TypeScript, Node.js, Svelte/SvelteKit, APIs, and modern databases — plus AI integrations, agents, and RAG on your own data.
I focus on clear scope, clean architecture, and production-ready handoff. Prefer high-value builds over quick low-ticket work. Contact me before ordering so we can align on requirements, timeline, and package vs custom offer.
Based in Pakistan. Comfortable working with international clients in English.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo preparare prima di ordinare?
I tuoi documenti o link, un’idea di quante pagine ci sono, 10-20 domande reali che gli utenti fanno, e dove dovrebbe apparire il chatbot. Se i tuoi contenuti sono disordinati o molto grandi, contattami prima così posso valutare il scope.
Viene davvero addestrato sui miei dati?
Utilizza la generazione aumentata da retrieval (RAG). I tuoi contenuti sono indicizzati e le parti più rilevanti vengono fornite al modello con ogni domanda, così le risposte provengono dal tuo materiale, con citazioni. Non è necessario un costoso retraining del modello.
Chi paga per l’uso di OpenAI o Anthropic?
Sei tu, tramite il tuo account API. I costi del database vettoriale sono anch’essi a tuo carico se usi un servizio a pagamento. Ti fornirò una stima dei costi mensili tipici in base al traffico e posso usare pgvector per evitare un abbonamento extra.
Possiedo il codice e i dati?
Sì. Il codice va nel tuo repository, e tutti i dati, embeddings e chiavi API rimangono nei tuoi account. Nulla è bloccato in una piattaforma chatbot di terze parti.
Dove è ospitato?
Sulla tua infrastruttura, di solito Vercel, AWS o il tuo server esistente, con il database su Postgres o servizio vettoriale. Lo distribuisco e spiego come eseguirlo e aggiornarlo.
Può essere aggiunto al mio sito o app esistente?
Sì. Ogni implementazione è un luogo dove il assistente funziona: uno script widget per qualsiasi sito, un componente React per app React o Next.js, una pagina chat ospitata, o un’API chiamabile dai tuoi sviluppatori. Document Assistant include 1, Embedded 2, Product Knowledge AI 3.
Cosa si intende per revisione rispetto a nuovo scope?
Ogni pacchetto include sessioni di tuning dopo la consegna: 1 su Document Assistant, 2 su Embedded Assistant, 3 su Product Knowledge AI. Il tuning copre risposte, prompt, stile e comportamento nel scope. Nuove fonti di dati, integrazioni, lingue o funzionalità sono scope aggiuntivo, quotato separatamente.
Ripari bug dopo la consegna?
Sì. Gli errori nel scope consegnato sono corretti gratuitamente per 14 giorni dopo la consegna. Aggiornamenti o miglioramenti continui dei contenuti sono disponibili tramite offerta personalizzata.
Posso ricevere un'offerta personalizzata per un progetto più grande?
Sì. Grandi set di documenti, più integrazioni o esigenze di privacy aziendale sono gestiti tramite un’offerta personalizzata con milestone, ad esempio prima il pipeline di dati, poi l’assistente, poi le integrazioni.
Come comunichiamo e qual è il tuo fuso orario?
Attraverso messaggi Fiverr con aggiornamenti di progresso regolari, e chiamate quando utili. Sono in Pakistan (UTC+5) e mantengo ore di sovrapposizione con Europa e USA.
